Milyar Dolarlık Startup Fikirlerinin Kilidini AI İstemleriyle Açmak

Superblocks CEO'su Brad Menezes, milyar dolarlık bir sonraki startup fikirleri dalgasının yapay zeka sistemi istemlerinde yattığına inanıyor. Genellikle 5.000 kelimeyi aşan bu detaylı istemler, OpenAI ve Anthropic gibi temel yapay zeka modellerine talimat veriyor. Menezes, bunları istem mühendisliğinde bir ustalık sınıfı olarak görüyor.

Mevcut milyar dolarlık yapay zeka startup'ları tarafından kullanılan bu istemler, şirketlerin temel modelleri belirli uygulamalar ve görevler için nasıl uyarladığını ortaya koyuyor. Bazı yapay zeka araçları istemlerini talep üzerine paylaşırken, her zaman herkese açık olarak erişilebilir değiller.

Bu alana ışık tutmak için Superblocks, bir kurumsal yapay zeka kodlama ajanı olan Clark'ın duyurusunun yanı sıra, Windsurf, Manus, Cursor, Lovable ve Bolt gibi popüler yapay zeka kodlama ürünlerinden 19 sistem isteminden oluşan bir koleksiyon yayınladı. Menezes tarafından X'te (eski adıyla Twitter) paylaşılan bu hamle, Silikon Vadisi'ndeki önde gelen isimler de dahil olmak üzere büyük ilgi gördü.

İçgörüler için Sistem İstemlerini Ayrıştırmak

Menezes, sistem isteminin kendisinin "gizli sosun" yalnızca yaklaşık %20'sini temsil ettiğini vurguluyor. Kalan %80, büyük dil modeliyle (LLM) etkileşim etrafında inşa edilen altyapı olan "istem zenginleştirmesi"nde yatıyor. Bu, kullanıcı istemlerine eklenen talimatları ve LLM'nin yanıtını aldıktan sonra gerçekleştirilen, doğruluğu doğrulama gibi eylemleri içeriyor.

Analiz edilecek sistem istemlerinin üç temel yönünü vurguluyor:

  • Rol istemleri: LLM'nin amacını ve kişiliğini tanımlar, tutarlı davranış sağlar.
  • Bağlamsal istemler: Bağlam ve sınırlar sağlar, maliyet ve görev netliği gibi faktörleri etkiler.
  • Araç kullanımı: Modele harici araçları nasıl kullanacağını öğretir, yeteneklerini metin oluşturmanın ötesine genişletir.

Sistem istemleri, doğal dilde yazılmış olsalar da, olağanüstü bir özgüllük gerektirir. Menezes, "Bir insan iş arkadaşınızla konuşur gibi konuşmanız gerekiyor. Talimatlar mükemmel olmalı." diye açıklıyor.

Menezes, diğer şirketlerin istemlerini inceleyerek, Loveable, V0 ve Bolt gibi araçlarda hızlı yinelemeye odaklanıldığını, Manus, Devin, OpenAI Codex ve Replit'in ise ham kod çıktısıyla da olsa tam yığın uygulama oluşturmaya öncelik verdiğini tespit etti. Bu, güvenlik ve kurumsal veri entegrasyonu gibi ek ihtiyaçları ele alarak programcı olmayanların uygulama oluşturmalarını sağlama fırsatını ortaya çıkardı.

Superblocks, henüz milyar dolarlık bir girişim olmasa da, Instacart ve Paypaya Global gibi önemli müşterilere sahip. Şirket, dahili olarak kendi ürününü kapsamlı bir şekilde kullanıyor ve iş ekipleri, potansiyel müşteri belirleme ve destek metriği takibinden satış mühendisi atama dengelemeye kadar çeşitli görevler için yapay zeka ajanları oluşturuyor.

Menezes, "Bu temelde araçları satın almak yerine inşa etmemizin bir yolu." diye bitiriyor.