Tumblr İçerik Filtreleme Hataları Kullanıcıları Hayal Kırıklığına Uğrattı
Tumblr kullanıcıları, platformun içerik filtreleme sistemiyle ilgili yaygın sorunlar yaşıyor. Kedi GIF'leri, hayran çizimleri ve hatta el resimleri de dahil olmak üzere çok sayıda gönderi yanlışlıkla "yetişkin" içeriği olarak işaretleniyor. Bu hata, birçok kullanıcının ayarları varsayılan olarak yetişkin içeriği gizleyecek şekilde yapılandırıldığından, gönderi görünürlüğünü azaltıyor.
Kullanıcılar Yapay Zeka Tabanlı Moderasyon Hatalarından Şüpheleniyor
Yanlış işaretlemelerdeki artış, bazı kullanıcıların yapay zeka tabanlı otomasyonun sorumlu olduğundan şüphelenmesine yol açtı. Benzer sorunlar son zamanlarda Pinterest ve Instagram gibi diğer sosyal medya platformlarını da etkiledi ve otomatik içerik moderasyonunun etkinliği ve doğruluğu konusunda endişelere yol açtı.
Tumblr sorunu kabul ederek, Android uygulamasındaki gelişmiş içerik filtreleme sistemleriyle yapılan deneylere bağladı. Şirket, İçerik Etiketleri için yeni bir moderasyon katmanı test ediyor ve kullanıcı geri bildirimlerine dayanarak aktif olarak iyileştirmeler üzerinde çalıştığını iddia ediyor.
Bir Tumblr sözcüsü şunları söyledi:
"Tumblr'ı tüm kullanıcılar için daha güvenli bir yer haline getirmek için çalışırken, ayarlarda düzenlenebilen çeşitli ilgi alanlarına ve içerik tercihlerine saygı duymayı hedefliyoruz. Yetişkin içeriği nasıl tespit edip ele aldığımızı hassas bir şekilde ayarlamaya devam ederken bunu sürekli bir süreç olarak görüyoruz."
Şirket ayrıca resmi blogunda "yanlış sınıflandırma sorunlarını" kabul ederek ve artan vaka hacmini ele almak için güncellenmiş bir itiraz süreci vaat ederek sorunu doğruladı.
Personel Sayısı ve Platform Değişiklikleri Sorunlara Katkıda Bulunabilir
Tumblr sorunun temel nedenini doğrulamamış olsa da, azalan personel sayısı ve platform değişiklikleri katkıda bulunan faktörler olabilir. Automattic tarafından satın alındıktan sonra Tumblr, işten çıkarmalar ve WordPress altyapısına geçiş yaşadı.
Verimliliği artırmayı ve finansal kayıpları azaltmayı amaçlayan bu değişiklikler, platformun içeriği etkili bir şekilde denetleme yeteneğini etkilemiş olabilir. Sonuç olarak yapay zekanın mı yoksa diğer otomasyonun mu suçlu olduğu belirsizliğini koruyor.
