Google'dan Danny Sullivan, yapay zeka (YZ) aramasının gelişen ortamında arama motoru optimizasyonu (SEO) için temel bir prensibi yakın zamanda yineledi: Google'ın sıralama sistemleri, algoritmalar için değil, öncelikli olarak insan okuyucular için oluşturulmuş içeriği ödüllendirmek üzere tasarlanmıştır. Bu temel mesaj, içerik oluşturucular ve SEO uzmanları için kritik olmaya devam eden köklü bir felsefenin altını çiziyor.
Yapay Zeka Araması İçin Yeni Bir SEO Stratejisine Gerek Yok
Yeni yapay zeka destekli arama deneyimlerinin ortaya çıkmasına rağmen Sullivan, içerik oluşturucuların ve SEO uzmanlarının tamamen yeni stratejiler benimsemesine gerek olmadığını vurguladı. Bir tartışma sırasında Google'dan John Mueller, yapay zekanın aramadaki doğası hakkında bir soru yöneltti:
"Yani her şey yapay zeka etrafında mı dönüyor, yoksa bu gerçekten yeni bir şey mi? Bu tür modalar gelip geçiyor gibi. Yapay zeka da bir moda mı? Ne düşünüyorsunuz?"
Sullivan'ın yanıtı, yeni teknolojik etiketlere bakılmaksızın Google'ın yaklaşımındaki sürekliliğin altını çizdi:
"Aman Tanrım, en sevdiğim şey, buna LMNOPEO dememiz gerektiği çünkü o kadar çok kısaltması var ki... Bilmiyorum. O kadar çok farklı adı var ki.
Ve bence iyi haber şu ki, aslında endişelenmeniz gereken çok fazla şey yok.
Ve hatırlayın, biz, John ve ben ve diğerleri, Mayıs ayında yaptığımız bu blog yazısı yüzünden bir araya geldik... bize tekrar tekrar soruluyordu, ne yapmalıyız? Ne hakkında düşünmeliyiz?
Ve hepimiz kafalarımızı bir araya getirdik ve mühendislerle ve diğer herkesle konuştuk. Yani aslında çok da farklı bir şey bulamadık."
Bu, arayüz ve temel teknoloji gelişse de, faydalı, insan odaklı içerik sağlama temel hedefinin Google'ın "Kuzey Yıldızı" olmaya devam ettiğini gösteriyor.
Google'ın Sistemleri İnsan Odaklı İçerik İçin Ayarlanmıştır
Sullivan ayrıca, Google'ın tüm sıralama sistemlerindeki temel misyonunun, insan kullanıcıları gerçekten tatmin eden içeriği belirlemek ve tanıtmak olduğunu detaylandırdı. Bu, Google Arama Ürün Başkan Yardımcısı Robbie Stein'ın, insan geri bildiriminin "faydalı içerik" anlayışını şekillendirmede nasıl kritik bir rol oynadığını özetlediği son tartışmalarla uyumlu.
Sullivan, insanların yeni arama deneyimlerinin yeni optimizasyon taktikleri gerektirdiğini varsayma doğal eğilimini kabul etti:
"...Bence insanlar gerçekten bir şeyler görüyor ve farklı bir şeyler yapmak istediklerini düşünüyorlar. ...Bu sizin doğal tepkinizdir, ancak biz bu Kuzey Yıldızı'ndan veya gitmeniz gereken noktadan bahsediyoruz."
Daha sonra, Google'ın tüm sıralama sistemlerinin insanlar için oluşturulmuş içeriği önceliklendirmek üzere tasarlandığını açıkça belirtti ve yalnızca arama motorları veya yapay zeka modelleri için tasarlanmış içeriğe karşı uyardı:
"Ve tüm sıralama sistemlerimize gelince, bu, insanlar için harika olduğunu düşündüğümüz, arama algoritmaları için değil, LLM'ler için değil, LMNO, PEO veya her ne demek isterseniz de değil, insanları düşünerek yazılmış içeriği nasıl ödüllendirmeye çalıştığımızla ilgili.
Yaptığımız her şey ve uyarladığımız her şey ve geliştirmeye çalıştığımız her şey, insanların tatmin edici bulduğu ve 'aradığım buydu, ihtiyacım olan buydu' dediği içeriği nasıl ödüllendireceğimizle ilgili. Yani tüm sistemlerimiz bununla uyumluysa, bunu zaten yapıyorsanız önde olacaksınız demektir.
Oysa ki, belirli bir sistem için ne olduğunu düşündüğünüz 'Optimize' veya 'GEO' veya her neyse, onu ne kadar çok yapmaya çalışırsanız, ana hedeften o kadar uzaklaşma potansiyeliniz olur, özellikle de bu sistemler gelişip iyileşirse, o zaman değişmek ve çok fazla yetişmeye çalışmak zorunda kalırsınız."
Sullivan'ın mesajı açık: Google'ın algoritmaları, insan ihtiyaçlarına gerçekten hizmet eden içeriği sıralamak üzere ayarlanmıştır ve belirli yapay zeka modelleri için optimizasyon yapmaya çalışmak ters tepebilir.
LLM'ler İçin Optimizasyon Neden Yanlış Yönlendirilmiş Bir Yaklaşımdır?
İnsan odaklı içeriğe odaklanma tavsiyesi, aynı zamanda büyük dil modelleri (LLM'ler) veya diğer yapay zeka sistemleri için özel olarak optimizasyon yapmaya karşı bir uyarı niteliğindedir. Sullivan'ın dolaylı olarak belirttiği gibi, içeriği insan ihtiyaçları yerine belirli yapay zeka algoritmalarına göre uyarlamak verimsiz olabilir. Mevcut pazar gerçekliğini de belirtmek gerekir: OpenAI, Perplexity ve Claude gibi büyük LLM platformları, toplam trafik yönlendirme hacminin %1'inden daha azını oluşturmaktadır. Bu çarpıcı istatistik, LLM optimizasyonunu daha geniş arama motoru görünürlüğü pahasına önceliklendirmenin potansiyel yanlış adımını vurgulamaktadır.
SEO Uzmanları Google'a Neden Her Zaman İnanmaz?
Google'ın kullanıcı memnuniyetini önceliklendirme konusundaki tutarlı mesajı yeni değil; bu, yirmi yılı aşkın süredir benimsedikleri bir duruştur. Tarihsel olarak, birçok SEO uzmanı bu iddialara şüpheyle yaklaştı ve Google'ın teknolojik yeteneklerini genellikle abarttığına inandı. Ancak, özellikle 2018'deki "Medic" geniş çekirdek güncellemesinden bu yana Google önemli ilerlemeler kaydetti. Algoritmaları artık sorguları daha iyi anlamak ve bunları gerçekten tatmin edici içerikle eşleştirmek için kullanıcı davranış sinyallerini ve sofistike yapay zeka ve sinir ağlarını kullanıyor. Robbie Stein'ın, toplanmış insan geri bildiriminin arama sonuçlarını nasıl etkilediğine dair ayrıntılı açıklamaları, bu evrimi daha da doğrulamakta ve Google'ın sistemlerinin gerçekten faydalı sonuçlar sunma yolunda ilerlediğini kanıtlamaktadır.
İnsan Odaklı İçerik Yeni SEO mu?
Bağlantıların artık tek baskın sıralama faktörü olmaması ve Google'ın sistemlerinin hem sorguları hem de içeriği anlama konusunda giderek daha yetenekli hale gelmesiyle, kullanıcı davranış verilerinin rolü çok önemli hale geldi. Google'ın algoritmalarının en az 2004'ten beri bir bileşeni olan bu veriler, kullanıcılarla gerçekten yankı uyandıran içeriği belirlemede çok önemlidir. SEO uzmanları ve içerik oluşturucular için mesaj açık: eski stratejileri geride bırakmanın ve her şeyden önce web sitelerini ve içeriği insanlar için optimize etmeye odaklanan bir stratejiyi tüm kalbiyle benimsemenin zamanı geldi.
