Robotaksilerin ve otonom araçların yükselen çağı, sürücüsüz işe gidiş gelişlerden otomatik market alışverişlerine kadar günlük yaşamı yeniden şekillendirmeyi vaat ediyor. Ancak, kusursuz entegrasyon, özellikle bir aracın teslimat için nerede durması gerektiği gibi kritik "devir anlarında" hassas koordinasyona bağlıdır. Palo Alto merkezli startup Autolane, bu zorluğun üstesinden gelmek için temel bir altyapı katmanı geliştiriyor ve misyonunu hızlandırmak amacıyla 7.4 milyon dolar fon sağladı.
Draper Associates ve Hyperplane gibi risk sermayesi firmalarının desteğiyle Autolane'in ilk stratejisi, özel mülklerdeki robotaksiler için belirlenmiş alma ve bırakma bölgelerini koordine etmeye odaklanıyor. Şirket, Austin, Teksas ve San Francisco, Kaliforniya'daki alışveriş merkezlerinde sürücüsüz araç hareketlerini yönetmek üzere dünyanın en büyük perakende gayrimenkul yatırım ortaklığı (GYO) olan Simon Property Group ile önemli bir anlaşma imzaladı bile. Bu ortaklık, hem otonom araç sağlayıcıları hem de mülk sahipleri için operasyonları kolaylaştırmayı hedefliyor.
Bu kapsamlı çözüm, modern havaalanı veya otel yolculuk paylaşım direklerine benzer net tabelalar gibi fiziksel altyapının yanı sıra gelişmiş yazılımı da içeriyor.
“Otonomideki ilk, diyelim ki, ‘uygulama katmanı’ şirketlerinden biri olduğumuza inanıyorum,” dedi Autolane kurucu ortağı ve CEO'su Ben Seidl, TechCrunch'a verdiği özel röportajda. “Temel modelleri biz yapmıyoruz. Arabaları biz inşa etmiyoruz. Buna benzer hiçbir şey yapmıyoruz. Sadece şunu söylüyoruz: Bu sektör hızla büyüdükçe ve üstel bir büyüme gösterdikçe – ki bu yıl zaten oluyor ve önümüzdeki 10 yıl boyunca da devam edecek – birilerinin ortada oturup ne olup bittiğini düzenlemesi, koordine etmesi ve bir nevi değerlendirmesi gerekecek.”
Başlangıçta robotaksilere odaklanmış olsa da Seidl, Autolane'in teknolojisinin gelecekteki çok çeşitli otonom araç görevlerine uygulanabileceğini öngörüyor. Hızlı bir genişleme hedefliyor ve şu anda doğrudan bir rekabetin olmadığını belirtiyor, ancak bunun yakında değişeceğini tahmin ediyor.
Seidl'ın bu inancı, geçen yıl Tesla'nın Tam Otonom Sürüş (Denetimli) yazılımını bizzat deneyimledikten sonra pekişti. “Kendi kişisel arabam beni şehirde neredeyse kusursuz bir şekilde gezdirir gezdirmez, adeta beynim patladı,” diye anlattı. “En çok da bunun lojistiği, perakendeyi, gayrimenkulü, nerede çalıştığımızı, nerede yaşadığımızı, nerede eğlendiğimizi, nasıl dolaştığımızı, mal ve hizmetlerin ve insanların hareket fiyatının ne olacağını değiştireceği fikri beni büyüledi.”
Santa Monica, Kaliforniya'da viral olan bir Waymo robotaksisinin Chick-fil-A drive-through'unda mahsur kalması gibi olayları, Autolane'in önlemeyi amaçladığı "kaosun" önemli bir örneği olarak gösteriyor. Autolane'in yazılımını kullanarak hassas alma ve bırakma konumları belirlenerek, bu tür operasyonel aksaklıklar önlenebilir. “Birileri bu kaosa bir düzen getirmeli ve kaos şimdiden başlıyor,” diye vurguladı Seidl.
Basit bir tabela oluşturmak kolay görünse de Seidl, otonom araçların ihtiyaçlarının çok daha karmaşık olduğunu savunuyor. “Herkes bunu yapabilir,” diye kabul etti temel tabelalar hakkında. “Ancak otonomi için durum böyle değil. Robotik, hassas talimatlara, hassas coğrafi konuma ve teknolojik iletişime ihtiyaç duyar. Sadece siyah harflerle beyaz bir tabela asıp, 10 farklı robotik türünün gelmesiyle en iyisini umamazsınız.”
Autolane'in gerçek değeri, hem gayrimenkul sahipleri hem de otonom araç sağlayıcılarıyla sorunsuz bir şekilde entegre olabilme yeteneğinde yatıyor. Şirket, fiziksel konumlar için API'ler geliştirmeyi planlıyor ve bu sayede otonom araç şirketlerinin sorunsuz operasyonlar için gerekli hassas talimatları almasını sağlayacak. Bu yaklaşım, işletmelerin "bu robotik şirketlerinin, otomobil şirketlerinin her birine doğrudan entegre olabilmesini, böylece sizin kurallarınıza uymalarını" sağlıyor, diye belirtti Seidl.
Önemli olarak, Seidl, Autolane'in özel mülklere odaklandığını, şehirler veya belediyelerle çalışmaktan açıkça kaçındığını vurguladı. “Kamusal caddelerde çalışmıyoruz. Kamusal otopark alanlarıyla çalışmıyoruz,” diye açıklık getirdi. “Biz sadece bu araçları bir tür B2B, donanım destekli SaaS çözümü olarak sunuyoruz, böylece Costco, McDonald’s veya Home Depot ya da bizim durumumuzda dünyanın en büyük perakende GYO'su olan Simon Property Group, benim ‘otonom araçlar için hava trafik kontrolü’ olarak adlandırmayı sevdiğim şeye sahip olmaya başlayabilirler; yani hangi araçların gelip hangilerinin gittiğini bilebilirler.”
