Gelişen veri merkezi sektörü, birçok startup'ın temel yardımcı hizmetler geliştirmesiyle bir "kazma kürek" altın hücumunu tetikledi. Bunlar arasında, bu yılki TechCrunch Disrupt'ın Built World sahne birincisi olan MayimFlow da var; bu şirket, kritik, çoğu zaman göz ardı edilen bir sorunu ele alıyor: maliyetli su sızıntılarını önlemek.
Modern altyapı için hayati önem taşıyan veri merkezleri, büyük miktarda su tüketerek önemli bir risk oluşturur. Küçük sızıntılar bile kapsamlı hasara, maliyetli kesintilere ve milyonlarca dolarlık kayıplara yol açabilir. MayimFlow kurucusu John Khazraee'ye göre, çoğu veri merkezi şu anda reaktif çözümlere güveniyor ve sızıntıları yalnızca oluştuktan sonra gideriyor.
IBM, Oracle ve Microsoft gibi devlerde 15 yılı aşkın altyapı geliştirme deneyimine sahip Khazraee, bu kritik boşluğu fark etti. Çözümü MayimFlow, gelişmiş IoT sensörlerini uçta konuşlandırılmış makine öğrenimi modelleri ile birleştirerek yaklaşan sızıntıların erken belirtilerini proaktif olarak tespit ediyor.
"Veri merkezlerinde bu sorunları fark ettim ve sahip oldukları tek çözüm şuydu: 'sızıntı olduğunda öğreniriz'," Khazraee bir röportajda paylaştı. "O zamana kadar iyileştirmeye çok para harcıyorsunuz, sunucular çalışmıyor ve veriler kesintiye uğruyor. Ben de bu konuda bir şeyler yapmaya karar verdim."
Bu zorluğun üstesinden gelmek için Khazraee deneyimli bir ekip kurdu. MayimFlow'un Strateji Direktörü Jim Wong, veri merkezi operasyonlarında onlarca yıllık deneyime sahipken, Teknoloji Direktörü Ray Lok su yönetimi ve IoT altyapısı konusunda uzmanlaşmıştır.
Felaketle sonuçlanacak hasarları önlemenin ötesinde, Khazraee'nin MayimFlow vizyonu, çocukluğundan gelen derin bir verimlilik ve tutumluluk taahhüdüne dayanıyor. Babasının su tasarrufu konusundaki hatırlatmalarını anımsadı; bu, onda süreçleri optimize etme konusunda ömür boyu sürecek bir dürtü uyandırdı ve bu özellik mühendislik çalışmaları ile kızartma yağını biyodizele dönüştürme konusundaki ilk çalışmalarında daha da gelişti.
MayimFlow, bu verimlilik anlayışını ekibin kapsamlı deneyimiyle birleştirerek önemli bir avantaj sunuyor: 24 ila 48 saat önceden uyarı yaklaşan onarımlar için. Çeşitli endüstriyel su sistemlerinden gelen geniş bir veri setini analiz ederek, MayimFlow'un tahmine dayalı modelleri potansiyel sorunları büyümeden çok önce tespit edebilir. Şirket, kendi tescilli sensörlerini sağlayarak veya gelişmiş makine öğrenimi modellerini mevcut donanım altyapısına entegre ederek esnek dağıtım seçenekleri sunuyor.
Khazraee, MayimFlow'un çözümünün veri merkezlerinin çok ötesine uzandığını öngörüyor. Ticari binalarda, hastanelerde, üretim tesislerinde ve hatta kamu hizmetlerinde—temelde erken sızıntı tespiti ve optimize edilmiş su kullanımı hedefleyen her kuruluşta—potansiyel müşteriler görüyor. MayimFlow'un misyonuna olan inancı o kadar güçlü ki, startup'ı kurmaya odaklanmak için son iki yılda büyük teknoloji şirketlerinden gelen teklifleri reddettiği bildiriliyor. "Vizyona gerçekten inanıyorum. Yaptığımız etkiye inanıyorum," diye belirtti ve "Su, dünyamızdaki büyük sorunlardan biri haline geliyor," diye vurguladı.
