Apple, yapay zeka bölümünde önemli bir liderlik değişikliğini duyurdu; şirketin 2018'den bu yana Yapay Zeka Şefi olan John Giannandrea görevinden ayrıldı. Yerine, hem Google hem de Microsoft'ta kapsamlı deneyime sahip, en son Google'ın Gemini Asistanı mühendisliğine liderlik eden deneyimli bir teknoloji yöneticisi olan Amar Subramanya getirildi. Bu stratejik atama, Apple'ın Apple Intelligence ve Siri dahil olmak üzere yapay zeka girişimleriyle ilgili artan zorluklarla karşı karşıya olduğu bir döneme denk geliyor.
Kaçınılmaz bir değişim olarak nitelendirilen Giannandrea'nın ayrılığı, Apple'ın yapay zeka çabaları için çalkantılı bir dönemin ardından geldi. Şirketin üretken yapay zeka patlamasına yanıtı olan Apple Intelligence, Ekim 2024'teki lansmanından bu yana zorlandı ve "hayal kırıklığı yaratan"dan "endişe verici"ye kadar çeşitli eleştiriler aldı. İlk yanlış adımlar arasında, 2024 sonu ve 2025 başında utanç verici ve yanlış manşetler üreten bir bildirim özeti özelliği yer alıyordu. Özellikle, BBC iki kez haber yaptı Apple Intelligence'dan gelen hatalı bilgiler hakkında; buna bir şüphelinin intiharına dair yanlış bir rapor ve bir dart oyuncusunun final başlamadan önce erken şampiyonluk kazanması da dahildi.
Vaat edilen Siri revizyonu da önemli bir aksaklık olarak ortaya çıktı. Mayıs ayında yapılan bir Bloomberg araştırması, Apple'ın yapay zeka mücadelelerinin boyutunu ortaya koydu; beklenen Nisan lansmanından haftalar önce, birçok yeni Siri özelliğinin Apple'ın yazılım şefi Craig Federighi tarafından yapılan testler sırasında çalışmadığı anlaşıldı. Bu durum, lansmanın süresiz olarak ertelenmesine ve yapay zeka destekli bir asistan bekleyen iPhone 16 alıcılarından toplu davalara yol açtı.
Bloomberg'e göre, Giannandrea bu duyurudan önce zaten gözden düşmüştü. Raporlar, Apple CEO'su Tim Cook'un Mart ayında Siri'yi Giannandrea'nın denetiminden çıkararak Vision Pro'nun yaratıcısı Mike Rockwell'e devrettiğini gösteriyordu. Apple'ın gizli robotik bölümünün de Giannandrea'nın kontrolünden alındığı bildirildi.
Bloomberg raporu, Apple'ın yapay zeka bölümündeki örgütsel işlev bozukluğu kültürünü ayrıntılarıyla anlattı; yapay zeka ve pazarlama ekipleri arasındaki zayıf iletişimi, bütçe uyumsuzluklarını ve bir liderlik krizini örnek gösterdi. Bazı çalışanların Giannandrea'nın grubunu "AI/MLess" (Yapay Zeka/Makine Öğrenmesiz) olarak alaycı bir şekilde adlandırdığı bildirildi. Araştırma ayrıca, OpenAI, Google ve Meta gibi rakip şirketlere yapay zeka araştırmacılarının göçünü de vurguladı.
Potansiyel olarak alçaltıcı bir gelişme olarak, Apple'ın şimdi **Siri**'nin bir sonraki sürümünü güçlendirmek için Google'ın Gemini modelini kullanmayı düşündüğü bildiriliyor. Bu hamle, mobil işletim sistemleri, uygulama mağazaları ve bulut hizmetleri dahil olmak üzere çeşitli alanlarda 15 yılı aşkın süredir devam eden ve şimdi yapay zekaya uzanan iki teknoloji devi arasındaki rekabetin yoğunluğunu vurguluyor.
Makine Zekası ve Arama'ya liderlik ettiği Google'dan Apple'a katılan Giannandrea, Apple'ın genel yapay zeka stratejisi, makine öğrenimi altyapısı ve Siri geliştirmeden sorumluydu. Amar Subramanya şimdi bu kritik sorumlulukları devralıyor ve Craig Federighi'ye doğrudan rapor vererek Apple'ın rekabetçi yapay zeka ortamındaki ilerlemesini hızlandırmak için açık bir yetkiyle hareket edecek.
Bu liderlik geçişi, Apple'ın yapay zeka stratejisi için çok önemli bir zamanda gerçekleşiyor. Büyük yapay zeka veri merkezlerine yoğun yatırım yapan rakiplerinin aksine, Apple, özel Apple Silicon çipleri aracılığıyla yapay zeka görevlerini doğrudan kullanıcı cihazlarında işlemeye odaklanan gizlilik odaklı bir yaklaşımı savundu. Bu yöntem, kullanıcı verisi toplamayı minimize ederken, karmaşık istekleri geçici işlem için Özel Bulut Bilişim (Private Cloud Compute) üzerinden yönlendirse de, önemli ödünleşmeler sunuyor. Cihaz içi yapay zeka modelleri, rakiplerin geniş bulut tabanlı sistemlerine göre doğal olarak daha küçük ve daha az güçlüdür. Ayrıca, Apple'ın kapsamlı kullanıcı verisi toplama konusundaki isteksizliği, araştırmacılarının modelleri lisanslı ve sentetik veriler üzerinde eğitmesi anlamına geliyor; bu da, devasa gerçek dünya veri hazineleriyle beslenen sistemlere kıyasla yeteneklerini potansiyel olarak sınırlıyor. Bu benzersiz yapay zeka felsefesinin uzun vadeli etkinliği, şirket için kritik bir yanıtsız soru olmaya devam ediyor.
