Kendilerini "yapay zeka destekli" olarak tanıtan birçok B2B şirketi, büyümelerinin durduğunu fark ediyor. Bu durum, hatalı teknolojiden değil, mevcut pazarda yapay zekadan gerçek anlamda nasıl para kazanılacağına dair temel bir yanlış anlamadan kaynaklanıyor. Sadece "yapay zeka ile geliştirilmiş" olma dönemi sona erdi; B2B yapay zekada gerçek gelir elde etmek, üç farklı ve etkili stratejiden birini takip etmeye bağlıdır.
Çerçeve: Yapay Zeka Gelirine Giden Üç Yol
Endüstri uzmanları Jason ve Rory'ye göre, B2B yapay zeka şirketlerinin önemli gelir elde etmeleri için yalnızca üç geçerli yol bulunmaktadır:
- Yol 1: Hesaplama Altyapısına Bağlanma
- Yol 2: İnsan Kaynağını Değiştirme
- Yol 3: Mevcut Bir Oyuncuyu Büyük Ölçüde Yerinden Etme
Bu üç çerçevenin dışındaki her şey, B2B yapay zeka ortamında büyük ölçüde "gürültü" olarak kabul edilir. Her bir yolun neden işe yaradığını, şirketinizin gerçekten bu yollardan birini takip edip etmediğini nasıl belirleyeceğinizi ve kaçınılması gereken yaygın tuzakları inceleyelim.
Yol 1: Hesaplama Altyapısına Bağlanma — DataDog Stratejisi
DataDog'un kazanç raporunun ardından hisse senedindeki %23'lük artış sadece şans eseri değildi; bu, basit ve güçlü bir ilkenin doğrudan sonucuydu: yapay zeka geliştiren şirketlere temel hizmetler satmak. Bu yapay zeka liderleri büyüdükçe, sizin işiniz de otomatik olarak büyür.
"Yapay zeka liderleri, hiperskalacılar – klasik B2B şirketleri gibi satın almaya başlıyorlar," diye açıklıyor Jason. "Tedarik süreçlerinde aynı insanları kullanıyorlar. Dolayısıyla, yapay zeka bütçesine bağlıysanız ve bir DataDog dönemi yaşıyorsanız, aslında harika bir 2026 geçireceksiniz."
Rory, DataDog gibi şirketlerin temel hesaplama altyapısı sağladığını vurgulayarak kritik bir bağlam ekliyor. "Bu hiperskalacılar, şimdiye kadar bilinen en hesaplama yoğun şirketlerdir. Eğer hesaplama ile ilgili şeyler satıyorsanız, harika bir çeyrek geçiriyor olmalısınız. Yönlendiriciler, anahtarlar, ara bağlantılar, Stargate'i kurmak için ne gerekiyorsa satıyorsanız – çok başarılı olacaksınız."
Bu Gerçekte Ne Anlama Geliyor
OpenAI, Anthropic, Google, Microsoft ve Meta gibi hiperskalacılar, benzeri görülmemiş miktarda hesaplama gücü konuşlandırıyorlar. Sadece farklı şeyler satın almakla kalmıyorlar; her şeyden önemli ölçüde daha fazlasını satın alıyorlar:
- Daha fazla gözlemlenebilirlik (örn. DataDog)
- Daha fazla ağ ekipmanı (örn. Broadcom)
- Daha fazla güvenlik altyapısı
- Daha fazla veri hattı aracı
- Makine öğrenimi iş akışları için daha fazla geliştirici aracı
Buradaki temel içgörü, bu şirketlerin geleneksel B2B işletmeleri gibi tedarik yapmaları, ancak 10 kat daha büyük ölçekte ve hızda olmalarıdır. Örneğin OpenAI, tedarik söz konusu olduğunda mistik bir varlık değildir; gözlemlenebilirlik, güvenlik ve veri araçlarına ihtiyaç duyar – hızla büyüyen herhangi bir şirketin gerektirdiği tüm aynı altyapıya, sadece devasa hesaplama dağıtımları nedeniyle çok daha büyük miktarlarda.
Bu Oyunu Gerçekten Oynadığınızı Nasıl Anlarsınız
Kendinize şu kritik soruları sorun:
- Gelirim doğrudan hesaplama dağıtımıyla ilişkili mi? Eğer OpenAI 1
