Meta'nın üretken yapay zekaya yönelik iddialı hamlesi önemli bir engelle karşı karşıya: sürekli kullanıcı etkileşimi. Yapay zeka araçlarını geniş ekosistemine entegre etmesine rağmen, dahili veriler, özel 'Vibes' yapay zeka tarafından oluşturulan video akışının, başlangıçtaki merakın ötesinde kullanıcı ilgisini sürdürmekte zorlandığını gösteriyor.

Meta, Meta AI sohbet botunu sık sık dünyanın en çok kullanılan yapay zeka asistanı olarak lanse etti ve neredeyse 500 milyon kullanıcıya sahip olmakla övündü. Ancak bu rakam, tüm Meta uygulamalarının arama fonksiyonlarına derin entegrasyonu nedeniyle büyük ölçüde çarpıtılmış durumda; yani birçok kullanıcı, yapay zeka araçlarını kasten aramak yerine tesadüfen etkileşime giriyor. Platformlarında 3,54 milyar günlük aktif kullanıcı varken, bu "yapay zeka kullanıcılarının" önemli bir kısmı Meta'nın yapay zeka teklifleriyle aktif olarak etkileşimde olmayabilir.

Gerçek ilginin daha açıklayıcı bir göstergesi, Meta'nın bağımsız Meta AI uygulamasının kullanımında yatıyor. Nisan ayında "Meta View" uygulamasının yeniden markalaşmasıyla piyasaya sürülen uygulama, başlangıçta Meta AI gözlükleri olmadan sınırlı işlevsellik sunuyordu. Uygulama, özellikle Eylül sonunda belirgin bir popülerlik artışı yaşasa da, bu yükseliş 'Vibes' yapay zeka tarafından oluşturulan video içerik akışının tanıtımıyla aynı zamana denk geldi.

Eylül sonunda 'Vibes'ın piyasaya sürülmesi, uygulama indirmelerinde önemli bir artışa neden oldu; Similarweb, Ekim ayında 8,8 milyon indirme ve yaklaşık 30 milyon aylık aktif kullanıcı bildirdi. Ancak bu ilk yoğunluğun, sürekli etkileşimden ziyade meraktan kaynaklandığı görülüyor.

Dahili Veriler 'Vibes' İçin Tutma Zorluklarını Ortaya Koyuyor

Business Insider tarafından elde edilen son dahili Meta verileri, 'Vibes'ın kullanıcı tutma zorluklarına dair daha net bir tablo çiziyor:

  • 'Vibes' akışı şu anda yaklaşık 2 milyon günlük aktif kullanıcıya (DAU) sahip ve haftalık bazda hafif bir düşüş gösteriyor. Bu, Ekim ayında bildirilen 30 milyon aylık aktif kullanıcıyla keskin bir tezat oluşturuyor ve ilk kullanımdan sonra önemli bir düşüşe işaret ediyor. (Bağlam için, sosyal medya uygulamaları genellikle aylık aktif kullanıcılarının yaklaşık yarısı kadar DAU rakamları görür).
  • Kasım ayı başlarında, 'Vibes' büyümesinin çoğu Hindistan (702 bin DAU) ve Brezilya'dan (114 bin DAU) kaynaklandı.
  • 6 Kasım'daki Avrupa lansmanının ardından, 'Vibes' bölgede 23 bin DAU kaydetti.
  • Güneydoğu Asya'nın bazı bölgelerinde kullanım azaldı; Filipinler'de DAU'da %9, Tayland'da ise %7'lik bir düşüş yaşandı.

Bu veriler, 'Vibes'ın bir miktar ilgi görmesine rağmen, ilk indirmelere ve yükselişlere kıyasla izleyici ilgisini sürdürme yeteneğinin nispeten düşük olduğunu gösteriyor. Bu da yalnızca yapay zeka tarafından oluşturulan kliplerden oluşan bir akışın, uzun vadeli etkileşim için yeterince çekici olmayabileceğini düşündürüyor.

Meta'nın Üretken Yapay Zeka Stratejisi İçin Daha Geniş Çıkarımlar

Makale, bu içeriğin çoğunun "yapay zeka çamuru" (türev ve ilham verici olmayan) olarak kategorize edilebileceğini, kullanıcıları büyüleyecek içsel ilgi veya eğlence değerinden yoksun olduğunu belirtiyor. Bu durum, şirketin yapay zeka istemlerini uygulamalarının neredeyse her özelliğine agresif bir şekilde entegre etmesiyle, Meta'nın üretken yapay zekaya yaptığı önemli yatırımın daha geniş çıkarımları hakkında soruları gündeme getiriyor.

Yapay zeka araçları yeni yaratıcı yollar sunsa da, insan fikirleri ve benzersiz bakış açıları yaratıcılığın ve sosyal ağların özünün merkezinde yer almaya devam ediyor. Makale, kullanıcıların kendilerini fantastik senaryolarda gösteren yapay zeka tarafından oluşturulmuş görüntüler veya var olmayan şeylerin kısa videolarını gerçekten isteyip istemediklerini sorguluyor, özellikle de bunlar genellikle çekici bir konsepte veya yetenekli bir yönlendirmeye sahip olmadığında.

Makale, yapay zeka yanıt istemlerinin ve gönderi önerilerinin genellikle "soğuk ve boş" veya "anlamsız" hissettirdiğini öne sürüyor, çünkü sosyal medya gerçek insan bağlantısı ve bireysel düşüncelerin paylaşımı üzerine gelişir. Bu etkileşimleri yönlendirmek için yapay zekaya güvenmek, sosyal platformları "botların daha fazla botla konuştuğu" alanlara dönüştürme riskini taşır; bu da etkileşimi teşvik etmek yerine taklit eder.

Bu bakış açısı, mevcut büyük dil modeli (LLM) gelişimini anlamlı toplumsal ilerleme için "büyük ölçüde bir çıkmaz" olarak tanımlayan eski Meta AI başkanı Yann LeCun'un görüşüyle örtüşüyor. Makale ayrıca, LLM'lerin gerçekten "akıllı" varlıklar olmaktan ziyade sofistike desen eşleştirme tahmin sistemleri olmaları nedeniyle, özünde otantik insan ifadesine dayanan sosyal medya formatına önemli ölçüde katkıda bulunamayabileceğini savunuyor.