Nvidia CEO Jensen Huang, şirketin yeni Rubin bilgi işlem mimarisini resmen tanıttı ve bunu "yapay zeka donanımında son teknoloji" olarak nitelendirdi. Tüketici Elektroniği Fuarı'nda tanıtılan Rubin platformu halihazırda tam üretimde ve bu yılın sonlarında önemli ölçüde artırılması planlanıyor.
"Vera Rubin, karşılaştığımız bu temel zorluğun üstesinden gelmek için tasarlandı: Yapay zeka için gerekli hesaplama miktarı hızla artıyor," diyen Huang, dinleyicilere şunları söyledi: "Bugün size Vera Rubin'in tam üretimde olduğunu söyleyebilirim."
İlk olarak 2024'te duyurulan Rubin mimarisi, Nvidia'nın agresif donanım geliştirme yol haritasındaki en son evrimi temsil ediyor; bu strateji şirketi dünyanın en değerli şirketi haline getirdi. Rubin, Blackwell mimarisinin yerini almaya hazırlanıyor ve daha önce Blackwell'in Hopper ve Lovelace platformlarının yerini aldığı hızlı bir yükseltme döngüsünü sürdürüyor.
Rubin çipleri, neredeyse tüm büyük bulut sağlayıcıları tarafından dağıtım için şimdiden ayrılmış durumda. Buna Anthropic ve OpenAI gibi önde gelen yapay zeka geliştiricileriyle ve Amazon Web Services gibi bulut devleriyle yapılan yüksek profilli ortaklıklar da dahil. Bulut altyapısının ötesinde, Rubin sistemleri, HPE'nin Blue Lion süper bilgisayarı ve Lawrence Berkeley Ulusal Laboratuvarı'ndaki yakında çıkacak olan Doudna süper bilgisayarı dahil olmak üzere gelişmiş süper bilgisayar projelerine entegrasyon için de planlanıyor.
Öncü astronom Vera Florence Cooper Rubin'in anısına adlandırılan yeni mimari, uyumlu bir şekilde çalışmak üzere tasarlanmış altı farklı çipi entegre ediyor. Çekirdeğinde güçlü Rubin GPU bulunuyor. Ancak mimari, sırasıyla Bluefield ve NVLink sistemlerindeki önemli geliştirmelerle veri depolama ve ara bağlantıdaki kritik darboğazları da ele alıyor. "Ajan tabanlı akıl yürütme" için özel olarak tasarlanmış yeni bir Vera CPU da kapsamlı tasarımın bir parçası.
Nvidia'nın yapay zeka altyapı çözümleri kıdemli direktörü Dion Harris, yeni depolama sisteminin kritik rolünü vurguladı. Modern yapay zeka sistemlerinin, özellikle "ajan tabanlı yapay zeka" veya uzun vadeli görevleri yürütenlerin, önbellekle ilgili artan bellek talepleriyle karşı karşıya olduğunu açıkladı.
"Ajan tabanlı yapay zeka veya uzun vadeli görevler gibi yeni iş akışlarını etkinleştirmeye başladığınızda, bu durum KV önbelleğiniz üzerinde çok fazla baskı ve gereksinim oluşturur," diyen Harris, yapay zeka modellerinin girdileri yoğunlaştırmak için kullandığı bir bellek sistemine atıfta bulundu. "Bu nedenle, bilgi işlem cihazına harici olarak bağlanan yeni bir depolama katmanı tanıttık, bu da depolama havuzunuzu çok daha verimli bir şekilde ölçeklendirmenize olanak tanıyor."
Rubin mimarisi, hem hız hem de güç verimliliğinde önemli ilerlemeler sağlıyor. Nvidia'nın dahili testleri, Rubin'in model eğitim görevleri için selefi Blackwell'den 3,5 kat daha hızlı performans göstereceğini gösteriyor. Çıkarım (inference) görevleri için ise beş kat hız artışı sağlayarak 50 petaflop'a ulaşıyor. Dahası, yeni platform watt başına sekiz kat daha fazla çıkarım hesaplama gücü elde ederek enerji verimliliğini vurguluyor.
Rubin'in tanıtımı, sağlam yapay zeka altyapısı oluşturmak için yoğun küresel rekabetin yaşandığı bir döneme denk geliyor. Yapay zeka araştırma laboratuvarları ve büyük bulut sağlayıcıları, Nvidia'nın son teknoloji çiplerini ve bunları çalıştırmak için gereken kapsamlı tesisleri agresif bir şekilde kapışıyor. Bu devasa yatırımı yansıtan CEO Jensen Huang, Ekim 2025'teki bir kazanç çağrısında, önümüzdeki beş yıl içinde yapay zeka altyapısına şaşırtıcı bir şekilde 3 ila 4 trilyon dolar yatırım yapılacağını öngördü.
