Bulut altyapı maliyetlerini düşürme ve egemen yapay zeka yetenekleri oluşturma çabası, cihaz üzeri yapay zeka çıkarımına doğru önemli bir kaymayı tetikliyor. Bu hareketin ön saflarında, erken dönem Bitcoin madencilik firması 21E6'nın deneyimli isimleri tarafından kurulan bir çip-IP girişimi olan Quadric yer alıyor. Hızla gelişen yapay zeka modellerini yerel olarak çalıştırmak üzere tasarlanmış Quadric'in yenilikçi programlanabilir yapay zeka işlemci IP'si, yakın zamanda aldığı 30 milyon dolarlık C Serisi finansman turu ve etkileyici gelir büyümesiyle dikkat çekici bir ivme kazanıyor.
Bu genişleme şimdiden önemli getiriler sağlıyor. CEO Veerbhan Kheterpal, TechCrunch'a verdiği röportajda, Quadric'in 2025 yılı için lisanslama gelirlerinde 15 milyon ila 20 milyon dolara ulaşmasının beklendiğini, bunun 2024'teki yaklaşık 4 milyon dolardan önemli bir artış olduğunu belirtti. Hindistan'ın Pune şehrinde ek bir ofisi bulunan San Francisco merkezli şirket, telif hakkına dayalı bir cihaz üzeri yapay zeka işi geliştirirken, mevcut yıl için iddialı bir şekilde 35 milyon dolara kadar gelir hedefliyor. Bu etkileyici büyüme, Quadric'in işlem sonrası değerlemesini 270 milyon ila 300 milyon dolar arasına yükseltti; bu, 2022'deki B Serisi turundaki yaklaşık 100 milyon dolarlık değerlemesinden önemli bir sıçrama.
Şirketin güçlü performansı, önemli yatırımcı ilgisini de çekti. Quadric yakın zamanda duyurduğu 30 milyon dolarlık C Serisi finansman turu, BEENEXT Capital Management tarafından yönetilen ACCELERATE Fund tarafından öncülük edildi. Bu son yatırım, Quadric'in toplam fonunu 72 milyon dolara çıkardı. Kheterpal, TechCrunch'a yaptığı açıklamada, bu finansmanın, yatırımcıların ve çip üreticilerinin yapay zeka iş yüklerini merkezi bulut altyapısından yerel cihazlara ve sunuculara kaydırmaya yönelik çözümler aradığı daha geniş bir sektör trendini yansıttığını belirtti.
Otomotivden Her Yerdeki Cihaz Üzeri Yapay Zekaya
Quadric başlangıçta otomotiv sektörüne odaklanmıştı; burada cihaz üzeri yapay zeka, sürücü destek sistemleri gibi gerçek zamanlı işlevler için hayati önem taşıyor. Ancak Kheterpal, 2023'te transformatör tabanlı modellerin yaygınlaşmasının önemli bir değişimi tetikleyerek yapay zeka çıkarımını neredeyse "her şeye" ittiğini açıkladı. Bu trend, son 18 ayda keskin bir iş dönüm noktası yarattı, zira daha fazla işletme yapay zekayı bulut bağımlılığı yerine yerel olarak çalıştırmaya öncelik veriyor.
Kheterpal bir benzetme yaparak şunları söyledi: "Nvidia, veri merkezi yapay zekası için güçlü bir platformdur. Biz de cihaz üzeri yapay zeka için benzer bir CUDA benzeri veya programlanabilir altyapı oluşturmayı hedefliyorduk." Önemli olarak, Nvidia'nın aksine Quadric çip üretmiyor. Bunun yerine, Kheterpal'ın "taslak" olarak nitelendirdiği programlanabilir yapay zeka işlemci IP'sini lisanslayarak müşterilerin bunu doğrudan kendi silikonlarına yerleştirmelerine olanak tanıyor. Bu IP, kapsamlı bir yazılım yığını ve araç zinciri ile birlikte gelir ve görme ve ses uygulamaları dahil olmak üzere çeşitli yapay zeka modellerinin cihaz üzerinde yürütülmesini sağlar.
Quadric'in müşteri tabanı, yazıcılar, otomotiv ve yapay zeka destekli dizüstü bilgisayarlar gibi çeşitli sektörleri kapsıyor. Önemli müşteriler arasında Kyocera ve Toyota araçları için çip geliştirmesiyle tanınan Japon otomotiv tedarikçisi Denso bulunuyor. Kheterpal, Quadric teknolojisini entegre eden ilk ürünlerin, dizüstü bilgisayarlardan başlayarak bu yıl içinde piyasaya sürüleceğini tahmin ediyor.
Geleneksel ticari uygulamaların ötesinde, Quadric stratejik olarak "egemen yapay zeka" girişimlerini takip eden pazarlara genişliyor. Bu stratejiler, ABD merkezli yapay zeka altyapısına bağımlılığı azaltmayı hedefliyor ve Quadric, Hindistan ve Malezya'daki fırsatları aktif olarak araştırıyor. Moglix CEO'su Rahul Garg, şirketin Hindistan'daki egemen yapay zeka yaklaşımı konusunda danışmanlık yapan stratejik bir yatırımcı olarak görev yapıyor. Küresel olarak Quadric, yaklaşık 40'ı ABD'de ve 10'u Hindistan'da olmak üzere yaklaşık 70 kişiyi istihdam ediyor.
Dağıtık yapay zekaya artan ilgi, büyük ölçüde merkezi yapay zeka altyapısının artan maliyetleri ve birçok ülkenin hiperskalalı veri merkezleri kurmada karşılaştığı önemli zorluklardan kaynaklanıyor. Bu durum, yapay zeka çıkarımının dizüstü bilgisayarlar veya küçük yerel sunucular gibi yerel cihazlarda çalışabileceği kurulumlara olan talebi artırdı ve her sorgu için bulut hizmetlerine bağımlılığı azalttı. Bu paradigma değişimi önde gelen kuruluşlar tarafından vurgulandı; Dünya Ekonomik Forumu yakın zamanda yapay zeka çıkarımının kullanıcılara daha yakın, tamamen merkezi mimarilerden uzaklaşan hareketini vurguladı. Benzer şekilde, EY'nin Kasım ayındaki bir raporu, politika yapıcıların yabancı altyapıya tam bağımlılık yerine hesaplama, modeller ve veriler genelinde yerel yetenekleri savunmasıyla, egemen yapay zeka yaklaşımının artan çekiciliğini kaydetti.
Programlanabilir Yapay Zeka İşlemci IP'sinin Avantajı
Çip üreticileri için kritik bir zorluk, yapay zeka modellerinin hızla gelişmesidir; bu durum genellikle geleneksel donanım tasarım döngülerini geride bırakır. Kheterpal, müşterilerin yazılım güncellemeleri aracılığıyla uyum sağlayabilen programlanabilir işlemci IP'sine ihtiyaç duyduğunu, böylece eski vizyon odaklı modellerden çağdaş transformatör tabanlı sistemlere kadar her mimari değişimde maliyetli donanım yeniden tasarımlarından kaçınıldığını vurguluyor.
Quadric, kendini yerleşik oyunculara cazip bir alternatif olarak konumlandırıyor. Yapay zeka teknolojisini kendi tescilli işlemcilerine entegre eden Qualcomm gibi çip satıcılarından veya nöral işleme motoru blokları sunan Synopsys ve Cadence gibi IP tedarikçilerinden farklı olarak Quadric, daha esnek bir çözüm sunuyor. Kheterpal, Qualcomm'un stratejisinin müşterileri kendi belirli silikonuna kilitleyebileceğini, geleneksel IP tedarikçilerinin motor bloklarını ise birçok kişinin programlamayı zor bulduğunu belirtiyor.
Quadric'in programlanabilir yaklaşımı, müşterilerin yazılım güncellemeleri aracılığıyla yeni yapay zeka modellerini desteklemesini sağlayarak kapsamlı donanım yeniden tasarımlarına olan ihtiyacı ortadan kaldırıyor. Bu, çip geliştirmenin yıllar sürebildiği, ancak yapay zeka model mimarilerinin sadece birkaç ay içinde dönüşebildiği bir sektörde önemli bir rekabet avantajı sunuyor.
Hızlı büyümesine ve stratejik konumlanmasına rağmen Quadric, hala gelişiminin erken aşamalarında olduğunu kabul ediyor. Şirketin uzun vadeli başarısı, mevcut lisans anlaşmalarını yüksek hacimli sevkiyatlara ve tutarlı bir yinelenen telif hakkı akışına dönüştürmesine bağlı.
