Son TechCrunch Disrupt etkinliğinde, önde gelen risk sermayedarları, tek bir baskın alana olan yoğun ilgilerini açıkça dile getirdiler: yapay zeka. Index'ten Nina Achadjian, Greylock'tan Jerry Chen ve Felicis'ten Peter Deng, risk sermayesindeki mevcut yapay zeka takıntısı hakkındaki bakış açılarını paylaştılar ve hızla büyüyen ve rekabetçi bir pazarda öne çıkmak isteyen startup'lar için stratejik tavsiyelerde bulundular.
Achadjian, hızlı tempolu ortamı ve şirketlerin deneyimlediği eşi benzeri görülmemiş büyümeyi vurguladı. Sürekli değişimin damgasını vurduğu bir ortamda girişimcilerin dayanıklılığını değerlendirmenin kritik önemini belirtti. Achadjian, "Her şeyin hızla değiştiği bir anda girişimciyi ve ne kadar dayanıklı olabileceklerini gerçekten değerlendirmek için muazzam, muazzam miktarda zaman harcıyoruz," dedi. Kuruculara tutku, derin alan uzmanlığı sergilemelerini ve ürün-pazar uyumları konusunda dürüst olmalarını tavsiye etti.
Achadjian ayrıca, en son yapay zeka çözümlerine yönelik yüksek kurumsal taleple yönlendirilen ürün-pazar uyumundaki "yanlış pozitifler" olarak adlandırdığı duruma karşı uyardı. "Kurumsal şirketlerden en yeni ve en iyi yapay zekayı denemek için o kadar çok talep var ki, bazen ürün-pazar uyumunda yanlış pozitifler oluşuyor," diye açıkladı ve ekledi: "Gerçek bir yatırım getirisi (ROI) görmeyen müşterilerle bile çok fazla gelir elde edebilirsiniz." Bu, risk sermayedarları için başka bir önemli hususun altını çiziyor: bir startup'ın pazar geliştikçe yön değiştirebilme yeteneği. Achadjian, "1000 startup'ın öldüğüne dair bir şaka var ve bu yüzden dayanıklı olmak gerçekten önemli," diye devam etti.
Daha önce OpenAI'da görev yapmış olan Peter Deng, Achadjian'ın görüşlerini yineleyerek, kurucuların benzersiz "veri çarkları" (data flywheels) geliştirmeleri gerektiğini vurguladı. Bu tescilli veri avantajları, özellikle kurumsal müşterilerin genellikle birden fazla çözümü aynı anda test etmesi nedeniyle, bir startup'ı benzer fikirler sunan çok sayıda rakipten ayırmak için hayati öneme sahiptir. Deng, "Eğer onlar için gerçekten derinlemesine bir ihtiyacı, kendilerinin başaramayacağı bir şekilde çözebilirseniz," o zaman verileri yönetmek "önemli kısmın olduğu yer" haline gelir, diye tavsiyede bulundu.
Achadjian ayrıca, kurucuların ürünlerinin neden daha büyük temel modellere entegre edilmiş basit bir özellik haline gelmeyeceğini açıklayabilmeye hazır olmaları gerektiğini ekledi. Bir kurucu, model geliştiricilerin rakip bir özellik geliştirip geliştirmediğini bilmeyebilir, ancak yatırımcılara sunum yaparken işlerinin nasıl savunulabilir kalacağına dair net bir hipotez sunmalıdır.
Jerry Chen, yapay zekanın şu anda geliştiği üç ana alanı belirledi: sohbet uygulamaları, kodlama araçları ve müşteri hizmetleri çözümleri. Ancak, neredeyse her sektör ve endüstride önemli bir dönüşümün hala beklendiğini belirtti. Geleceğe bakıldığında, Deng yapay zeka destekli pazar yerleri için heyecanını dile getirirken, Achadjian yapay zeka tarafından yönlendirilen robotikte bir yeniden canlanma potansiyeli görüyor. Chen ise yapay zekanın SaaS ve henüz doğrudan etkilenmemiş diğer pazarlar üzerindeki etkisini gözlemlemeye hevesli.
Yapay zekanın ötesinde, Achadjian "kalem ve kağıt süreçlerinin" dijitalleşmesini heyecan verici, yapay zekaya yakın bir fırsat olarak gösterdi. Hala büyük ölçüde manuel prosedürlere dayanan çok sayıda mavi yakalı endüstriyi vurgulayarak, bu geleneksel sektörlerin bile yapay zeka odaklı otomasyon için olgunlaştığını kabul etti.
