OpenAI'nin ChatGPT'sinin yapay zeka etrafında bir inovasyon ve ilgi dalgası yaratmasından üç yıl sonra, iyimserler yapay zekanın kurumsal yazılımlara yakın entegrasyonunu sürekli olarak müjdelediler. Bu coşku, önemli yatırımlarla desteklenen kurumsal yapay zeka startup'larında bir patlamayı körükledi.
Ancak, birçok işletme bu yeni yapay zeka araçlarından somut faydalar elde etmekte hala zorlanıyor. Ağustos ayında yapılan bir MIT araştırması, işletmelerin şaşırtıcı bir şekilde %95'inin yapay zeka yatırımlarından anlamlı bir geri dönüş alamadığını ortaya koydu.
Peki, şirketler yapay zekayı gerçek değer için ne zaman kullanmaya başlayacak? TechCrunch kısa süre önce kurumsal odaklı 24 girişim sermayesi yatırımcısı (VC) ile anket yaptı ve onların fikir birliği, işletmelerin yapay zekayı anlamlı bir şekilde benimseyeceği, önemli değer elde edeceği ve ardından teknoloji bütçelerini artıracağı dönüm noktası olarak 2026'yı işaret ediyor. Ancak bu tahmin, son üç yıldır VC'lerden gelen benzer düşünceleri yansıtıyor ve şu soruyu akla getiriyor: 2026 gerçekten farklı olacak mı?
2026 İçin Beklenen Kurumsal Yapay Zeka Trendleri
VC'ler, kurumsal yapay zeka ortamına hakim olması beklenen trendlere ilişkin görüşlerini paylaştı:
- Tek Çözümün Ötesinde: Ascend'den Kirby Winfield, işletmelerin büyük dil modellerinin (LLM) evrensel çözümler olmadığını fark ettiğini belirtiyor. Odak noktası özel modellere, ince ayara, değerlendirmelere, gözlemlenebilirliğe, orkestrasyona ve veri egemenliğine kayacak.
- Üründen Danışmanlığa Geçiş: Northzone'dan Molly Alter, kurumsal yapay zeka şirketlerinin bir alt kümesinin ürün merkezli işlerden yapay zeka danışmanlığına geçiş yapacağını tahmin ediyor. Yapay zeka müşteri desteği gibi belirli ürünlerle başlayarak, ek kullanım durumları oluşturmak için müşteri iş akışlarından yararlanacak ve genel yapay zeka uygulayıcıları haline gelecekler.
- Sesli Yapay Zekanın Yükselişi: Greycroft'tan Marcie Vu, sesli yapay zekaya olan heyecanını dile getiriyor ve bunu makinelerle daha doğal ve verimli bir etkileşim yöntemi olarak görerek ekran tabanlı arayüzlerin ötesine geçeceğini belirtiyor.
- Fiziksel Dünyada Yapay Zeka: Inspired Capital'dan Alexa von Tobel, 2026'da yapay zekanın fiziksel alanları, özellikle altyapıyı, üretimi ve iklim izlemeyi yeniden şekillendireceğine, reaktif sistemlerden tahmine dayalı sistemlere geçeceğine inanıyor.
- Öncü Laboratuvarların Doğrudan Uygulamaları: Insight Partners'tan Lonne Jaffe, öncü laboratuvarların sadece model eğitmek yerine finans, hukuk, sağlık ve eğitim gibi sektörler için daha anahtar teslim yapay zeka uygulamalarını doğrudan üretime sunabileceğini gözlemliyor.
- Kuantum İvmesi: OpenOcean'dan Tom Henriksson, 2026'da kuantum bilişim için artan güven ve yol haritalarıyla birlikte bir "ivme" olduğunu vurguluyor. Ancak, büyük yazılım atılımları hala daha fazla donanım performansını bekliyor.
VC'ler İçin Temel Yatırım Alanları
Yatırımcılar sermayelerini çeşitli kritik alanlarda stratejik olarak konumlandırıyor:
- Fiziksel Yapay Zeka ve Model Araştırması: Salesforce Ventures'tan Emily Zhao, yapay zekanın fiziksel dünyaya entegrasyonunu ve model araştırmasının bir sonraki evrimini hedefliyor.
- Geleceğin Veri Merkezi Teknolojisi: M12'den Michael Stewart, veri merkezlerinde soğutma, hesaplama, bellek ve ağ dahil olmak üzere verimlilik ve temizliğe odaklanan "token fabrika" teknolojisine yatırım yapıyor.
- Dikey Kurumsal Yazılım: Work-Bench'ten Jonathan Lehr, özellikle düzenlenmiş endüstrilerde, tedarik zincirinde ve perakendede tescilli iş akışlarının ve verilerin savunulabilirlik yarattığı dikey kurumsal yazılımlar arıyor.
- Yapay Zeka İçin Enerji Verimliliği: NEA'dan Aaron Jacobson, watt başına performansı artıran, daha iyi yönetim, verimli çipler veya yeni nesil ağlar aracılığıyla GPU'ların enerji taleplerini karşılayan yazılım ve donanım inovasyonları arıyor.
Bir Yapay Zeka Startup'ının "Rekabet Avantajı"nı Tanımlamak
Yapay zeka startup'larını değerlend
