Yapay zekanın hızla gelişen dünyasında, kendi temel modellerini oluşturan şirketler arasında benzersiz bir dinamik ortaya çıkıyor. Sektör, kendi başına yola çıkan deneyimli endüstri emektarlarının yanı sıra, ticari hedefleri bir miktar belirsizliğini koruyan efsanevi araştırmacıların akınına uğruyor. Bu yeni nesil YZ laboratuvarlarından bazıları şüphesiz OpenAI benzeri devlere dönüşebilirken, diğerleri acil ticarileşme baskısı olmaksızın sadece ilgi çekici araştırmalar peşinde koşabilir.

Bu farklılaşma, hangi YZ laboratuvarlarının gerçekten ticari başarı için çabaladığını anlamayı giderek zorlaştırıyor. Bu karmaşık ortama netlik kazandırmak amacıyla, bir şirketin mevcut geliri veya başarısından ziyade ticari niyetini ölçmek için tasarlanmış yeni, beş seviyeli bir "hırs ölçeği" önerilmektedir.

YZ Laboratuvarı Hırs Ölçeği Tanıtılıyor

Bu kayar ölçek, temel model geliştiricilerini belirtilen veya ima edilen ticari hırslarına göre sınıflandırır:

  • Seviye 5: Günlük milyonlarca dolar gelir elde ediyor.
  • Seviye 4: Önemli pazar hakimiyeti ve zenginlik elde etmeyi amaçlayan ayrıntılı, çok aşamalı bir plana sahip.
  • Seviye 3: Birden fazla umut vadeden ürün fikrine sahip, belirli detaylar zamanla açıklanacak.
  • Seviye 2: Bir iş planının kavramsal taslağıyla faaliyet gösteriyor.
  • Seviye 1: Esas olarak araştırma veya ticari olmayan faaliyetlere odaklanmış, burada "gerçek zenginlik" finansal kazançtan ziyade kişisel tatminle tanımlanıyor.

OpenAI, Anthropic ve Gemini gibi köklü endüstri liderleri kesinlikle Seviye 5'te yer alıyor. Ancak, ölçek, büyük vizyonlara sahip ancak ticari stratejileri daha az şeffaf olan yeni nesil YZ laboratuvarlarına uygulandığında özellikle aydınlatıcı hale geliyor.

Nakit Zengini Bir YZ Ortamında Hırsı Yönetmek

Bu belirsizliği mümkün kılan önemli bir faktör, şu anda YZ sektörüne akan muazzam sermaye hacmidir. Kurucular ve araştırmacılar genellikle istedikleri ticari katılım seviyesini seçme lüksüne sahiptir. Bir sonraki büyük şeyin parçası olmak isteyen yatırımcılar, genellikle katı iş planları talep etmeden tamamen araştırma odaklı projeleri bile desteklemekten memnuniyet duyarlar. Bu ortam, bireylerin örneğin Seviye 5 bir işletmenin yoğun baskıları yerine, Seviye 2'de daha mutlu, daha az ticari odaklı bir hayatı önceliklendirmelerine olanak tanır.

Ancak, bu netlik eksikliği önemli endüstri dramalarına da yol açabilir. Örneğin, OpenAI'nin kar amacı gütmeyen bir kuruluştan kar odaklı bir yapıya geçişiyle ilgili tartışma, şirketin Seviye 1'den Seviye 5'e hızlı sıçramasından kaynaklanmıştır. Benzer şekilde, Meta'nın erken dönem YZ araştırmalarının, şirketin nihai ticari hedeflerine rağmen, genellikle daha keşifsel bir Seviye 2'de faaliyet gösterdiği iddia edilebilir.

Önemli Çağdaş YZ Laboratuvarlarını Değerlendirme

Bu çerçeveyi akılda tutarak, dört önde gelen çağdaş YZ laboratuvarını ve hırs ölçeğinde nasıl konumlandıklarını inceleyelim.

Humans&

Humans&, yakın zamanda önemli bir tohum yatırım turu ve yeni nesil YZ modelleri için ölçeklendirme yasalarından iletişim ve koordinasyon araçlarına odaklanan etkileyici bir vizyonla manşetlere çıktı. Olumlu basına rağmen, startup bu vizyonun somut, paraya çevrilebilir ürünlere nasıl dönüşeceği konusunda oldukça ketum davrandı. Ekip açıkça ürünler geliştirmeyi amaçlasa da, henüz belirli taahhütlerde bulunmadı; Slack, Jira ve Google Docs gibi mevcut çözümlerin yerini alacak ve yeniden tanımlayacak bir "YZ iş yeri aracı"ndan belirsizce bahsetti.

Bir "yazılım sonrası iş yeri için iş yeri yazılımı"nın kesin anlamları, endüstri gözlemcileri için bile biraz belirsizliğini koruyor. Bununla birlikte, dönüştürücü iş yeri araçları oluşturma niyeti, Humans&'i hırs ölçeğinde Seviye 3'e yerleştirecek kadar spesifiktir.

Thinking Machines Lab (TML)

Eski ChatGPT CTO'su Mira Murati tarafından kurulan Thinking Machines Lab'ı derecelendirmek bir zorluk teşkil ediyor. Murati'nin geçmişi ve bildirilen 2 milyar dolarlık tohum yatırım turu göz önüne alındığında, başlangıçta oldukça spesifik bir ticari yol haritası varsayılır ve TML'yi 2026 için kesinlikle Seviye 4'e konumlandırırdı.

Ancak, son olaylar belirsizlik yarattı. CTO ve kurucu ortak Barret Zoph'un ayrılması, şirketin yönü hakkındaki endişeleri dile getiren en az beş diğer çalışanla birlikte, iç anlaşmazlıklara işaret ediyor. Sadece bir yıl içinde, TML'nin kurucu yöneticilerinin neredeyse yarısı ayrıldı. Bu durum, başlangıçtaki Seviye 4 ticari planlarının beklenenden daha az sağlam olduğunun bir farkındalığı olarak yorumlanabilir ve potansiyel olarak mevcut konumlarının Seviye 2 veya 3'e daha yakın olduğunu gösterebilir. Kesin bir düşüş henüz garanti edilmese de, kanıtlar artıyor.

World Labs

ImageNet meydan okumasını kurmasıyla tanınan, YZ araştırmalarında son derece saygın bir figür olan Fei-Fei Li, uzamsal bir YZ şirketi için 230 milyon dolarlık fonla World Labs'ı 2024'te başlattı. Akademik geçmişi ve sayısız ödülü göz önüne alındığında, başlangıçta World Labs'ı Seviye 2 veya daha düşük bir seviyeye yerleştirerek, öncelikli olarak araştırmaya odaklanmasını bekleyebilirdik.

Ancak, YZ dünyası hızla ilerliyor. Sadece bir yıldan biraz fazla bir sürede, World Labs sadece tam bir dünya oluşturan model sunmakla kalmadı, aynı zamanda bunun üzerine inşa edilmiş ticari bir ürün de piyasaya sürdü. Bu dönemde, video oyun ve özel efekt endüstrilerinden dünya modelleme teknolojisine yönelik önemli bir talep ortaya çıktı ve hiçbir büyük laboratuvar karşılaştırılabilir çözümler sunmuyordu. Bu hızlı ilerleme ve pazar çekişi, World Labs'ın Seviye 4 bir şirket olarak faaliyet gösterdiğini ve yakında Seviye 5'e ulaşma potansiyeline sahip olduğunu güçlü bir şekilde gösteriyor.

Safe Superintelligence (SSI)

Eski OpenAI baş bilimcisi Ilya Sutskever tarafından kurulan Safe Superintelligence (SSI), tipik bir Seviye 1 startup'ı gibi görünüyor. Sutskever, SSI'yı ticari baskılardan kasıtlı olarak izole etmiş, hatta bildirildiğine göre Meta'dan bir satın alma girişimini reddetmiştir. Şirket, ürün döngülerinin eksikliğini vurguluyor ve hala geliştirilmekte olan temel süper zeki modeli dışında, acil ticari ürünleri yok gibi görünüyor. Bu araştırma odaklı yaklaşıma rağmen, SSI 3 milyar dolar toplamayı başardı, bu da Sutskever'in işten ziyade YZ'nin bilimsel yönlerine olan uzun süreli ilgisini vurguluyor.

Ancak, YZ'nin dinamik doğası, SSI'yı ticari alandan tamamen göz ardı etmenin erken olacağı anlamına geliyor. Sutskever'in kendisi, son Dwarkesh konuşmasında potansiyel bir dönüş için iki senaryo belirtmiştir: geliştirme süreleri beklenmedik şekilde uzun sürerse veya güçlü YZ'nin muazzam değeri, dünya üzerindeki daha geniş etkisini zorunlu kılarsa. Esasen, araştırma sonuçlarındaki önemli değişiklikler, ister çok başarılı ister zorlayıcı olsun, SSI'yı hırs ölçeğinde hızla birkaç seviye yükseltebilir.