Büyük Dil Modeli Halüsinasyonları: Gerçek ve Gazeteciliğe Artan Bir Tehdit
ChatGPT gibi büyük dil modellerinin (BDM'ler) yükselişi, Google gibi platformların arama sonuç sayfalarına yapay zekayı entegre etmesiyle aramada devrim yarattı. Ancak, kritik bir sorun büyük ölçüde ele alınmadan kalıyor: BDM halüsinasyonları. Bu bilgi uydurmaları, özellikle gazetecilikte çevrimiçi içeriğin doğruluğu ve güvenilirliği için önemli bir tehdit oluşturuyor.
BDM Alıntıları ve Olgusal Doğruluk Sorunu
SEO uzmanı Barry Adams, BDM'lerin özünde gelişmiş kelime tahmincileri olduğunu, gerçek zeka ve akıl yürütme yeteneklerinden yoksun olduklarını açıklıyor. Eğitim verilerine dayanarak yanıtlar üretirler ve çıktıları genellikle halüsinasyon olan alıntılarla rasyonelleştirmeye çalışırlar. Potansiyel olarak yanlış bilgilerin bu kendinden emin sunumu, bu sistemlerin nasıl kullanıldığındaki temel bir kusurdur.
BDM'ler inanılmaz derecede aptal. Gelişmiş kelime tahmincileridir ve arama sorguları gibi doğrulanabilir gerçekler gerektiren herhangi bir amaç için kullanılmaları temelde yanlıştır.
Dikkatli yönlendirmelerle bile, BDM'ler hala referanslar uyduruyor. Bu doğal yanlışlık, yanlış bilgilerin yayılması konusunda ciddi endişeler yaratıyor.
Yapay Zeka Yanlış Bilgi Sarmalı
Diğer yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğe atıfta bulunan yapay zeka tarafından oluşturulan içeriğin çoğalması, çevrimiçi bilgileri doğrulanabilir kaynaklardan daha da uzaklaştıran potansiyel bir yanlış bilgi sarmalı yaratır. Adams, insanların gerçeğe karşı kayıtsızlığının, kolaylık tercihiyle birleşerek bu sorunu daha da kötüleştirdiğini savunuyor. Bu eğilimin, her birinin karşıt görüşleri "sahte haber" olarak reddettiği paralel gerçekliklerde var olan toplumlara yol açabileceği konusunda uyarıyor.
İnsanlar gerçekten gerçeği umursamıyor. Kolaylığı önemsiyorlar.
Medya Neden Sessiz Kalıyor?
Adams, medyanın yapay zekayı eleştirme konusundaki isteksizliğinin, Google'ın yayıncı gelirleri üzerindeki etkisinden ve yapay zeka sistemlerinin nasıl çalıştığına dair genel bir anlayış eksikliğinden kaynaklandığını öne sürüyor. Bazı teknoloji gazetecileri endişelerini dile getirmiş olsa da, birçok ana akım muhabir, yapay zeka iddialarını etkili bir şekilde incelemek için uzmanlıktan yoksundur.
Haber Yayıncılarına Gelen Trafikte Azalma
Kullanıcılar bazen yapay zeka çıktılarını doğrularken, haber yayıncılarına gelen trafikte genel düşüş devam ediyor. Adams bunu birkaç faktöre bağlıyor. Kullanıcılar artık bilgileri eskisinden daha az tıklama ile doğruluyor ve yayıncılar, yapay zekanın artık doğrudan ele aldığı açıklayıcı ve arka plan içeriği trafiğini kaybetti.
Yayıncılar İçin İleriye Giden Yol
Adams, yayıncılara güçlü bir marka kimliği oluşturmayı önceliklendirmelerini tavsiye ediyor. Yayınları farklılaştıran ve doğrudan kitle ilişkilerini geliştiren benzersiz değer önermelerine duyulan ihtiyacı vurguluyor. Bu, arama motorlarına olan bağımlılığı atlamak için abonelik modelleri, haber bültenleri ve uygulamalar geliştirmeyi içeriyor.
Bir yayıncı olarak çok güçlü bir marka kimliğine sahip olmanız gerekiyor. Ve eğer sahip değilseniz, muhtemelen önümüzdeki beş ila on yıl içinde var olamayacaksınız.
Yayıncılar, hedef kitlelerinde yankı uyandıran yüksek kaliteli, ayırt edici içerik oluşturmaya odaklanmalıdır. Marka oluşturmaya ve doğrudan etkileşime yönelik bu değişim, yapay zeka çağında daha sürdürülebilir bir yol sunuyor.
Barry Adams ile IMHO'daki tam röportajı izleyin: YouTube Röportajı
