CMO Bütçeleri Sabit, Ancak Üretken Yapay Zeka Öncelikli
Gartner'ın en son CMO Harcama Anketi, pazarlama bütçelerinin üst üste ikinci yıl şirket gelirinin %7,7'sinde sabit kaldığını ortaya koyuyor. Buna rağmen, CMO'ların %99'u Üretken Yapay Zeka'yı önemli bir öncelik olarak belirliyor.
Zorluklar ve Fırsatlar
Pazarlama giderek daha karmaşık hale geliyor. CMO'ların %87'si geçen yıl kampanya performansı sorunlarıyla karşılaştı ve %45'i kötü sonuçlar nedeniyle kampanyaları erken sonlandırdı. Ancak, kuruluşların %47'si kampanya değerlendirmesi ve raporlaması için Üretken Yapay Zeka kullanımından önemli faydalar bildiriyor.
Sınırlı Bütçelerle Etkiyi En Üst Düzeye Çıkarma
Sabit bütçelere rağmen, başarılı CMO'lar verimliliğe odaklanıyor. 400'den fazla CMO ile yapılan bir Gartner anketi, nasıl adapte olduklarını vurguluyor.
Veri, Yapay Zeka ve Otomasyona Öncelik Verme
En iyi performans gösteren CMO'lar veri ve yapay zekaya öncelik veriyor. %41'i performansı optimize etmek için veri analitiği ve ölçümünden yararlanırken, %40'u otomasyon için yapay zeka kullanıyor.
Bu CMO'lar, yüksek potansiyelli müşterileri belirlemek, yaratıcı üretimi otomatikleştirmek ve müşteri yolculuklarını gerçek zamanlı olarak kişiselleştirmek için tahmine dayalı analiz kullanıyor.
Ayrıca, %37'si gelişmiş verimlilik için birbirine bağlı teknoloji yığınları oluşturmak üzere yapay zeka dahil olmak üzere gelişmiş teknolojileri entegre ediyor.
Ücretli Medya Maliyetlerini ve Ajans İlişkilerini Ele Alma
Ücretli medya, pazarlama bütçelerinin hala %30,6'sını (toplam şirket gelirinin %2,4'ü) tüketiyor. Ancak, artan medya maliyetleri YG'yi etkiliyor. Buna karşılık, CMO'ların %39'u ajans bütçelerini azaltıyor ve bir diğer %39'u da işçilik maliyetlerini stratejik olarak kısıyor. Bu, ajans listelerini düzene sokmayı, sözleşmeleri yeniden müzakere etmeyi ve verimsiz ilişkileri ortadan kaldırmayı içeriyor. CMO'ların %22'si, yaratıcılık ve strateji için dış ajanslara olan bağımlılığı azaltmak için zaten Üretken Yapay Zeka'dan yararlanıyor.
Daha Yüksek YG İçin Kaynakları Kaydırma
CMO'lar, kaynakları düşük YG'li faaliyetlerden yüksek YG'li faaliyetlere yeniden tahsis ediyor. Bu, ölçüm ve analitiğe, pazarlama otomasyonuna, operasyonel kolaylaştırmaya ve dahili yetenekler oluşturmaya daha fazla yatırım yapmayı içeriyor.
Üretken Yapay Zeka Ölçülebilir Sonuçlar Sunar
Üretken Yapay Zeka yatırımları şimdiden olumlu YG gösteriyor; %49'u zaman verimliliğinde iyileşme, %40'ı maliyet verimliliğinde iyileşme ve %27'si içerik üretiminde ve iş kapasitesinde artış bildiriyor.
İş Birliğinin Önemi
Üretken CMO'ların %32'si, ajanslar ve ortaklarla süreçleri ve iş birliğini geliştiriyor. Bu, pazara sunma hızını artırmak için siloları yıkmayı ve entegre iş akışları oluşturmayı içeriyor.
Pazarlama Stratejisi için Önemli Çıkarımlar
Pazarlama operasyonlarındaki bu değişim, adaptasyon gerektiriyor. Başarılı CMO'lar veri odaklıdır, otomasyona öncelik verir ve verimliliğe odaklanır.
Karar verme için verilerden yararlanırlar, yeni girişimler için otomasyona öncelik verirler ve verimsiz faaliyetleri ortadan kaldırırlar.
Sonuç
Pazarlama bütçeleri sabit kalırken, CMO'lar veri odaklı stratejilere, otomasyona ve operasyonel verimliliğe odaklanarak yine de önemli bir etki elde edebilirler. Anahtar, Üretken Yapay Zeka gibi yeni teknolojileri benimsemek ve mevcut kaynakları maksimum YG için optimize etmektir.
