Google Patenti Bağlam Farkında Yapay Zeka Asistanlarını Ortaya Koyuyor

Google, yapay zeka asistanlarının daha alakalı ve etkileşimli yanıtlar sağlamak için gerçek dünya bağlamsal sinyallerini nasıl kullanacağını detaylandıran bir patent başvurusunda bulundu. Bu teknoloji, anahtar kelime tabanlı aramanın ötesine geçerek daha doğal, insan benzeri etkileşimler yaratıyor.

Bağlamsal Sinyaller Yapay Zeka Yanıtlarını Geliştiriyor

Patent, en az beş bağlamsal sinyali kullanan bir sistemi açıklıyor:

  • Zaman, Konum ve Ortam
  • Kullanıcıya Özgü Bağlam (tercihler, uygulama kullanımı, geçmiş)
  • Diyalog Amacı ve Önceki Etkileşimler
  • Girdi Türü (metin, dokunma, konuşma)
  • Sistem ve Cihaz Bağlamı (pil ömrü vb.)

Bu faktörler, yapay zekanın yanıtlarını etkileyerek kişiselleştirilmiş ve bağlamsal olarak alakalı bilgiler sağlamasına olanak tanır. Örneğin, bir asistan, kullanıcının konumuna ve belirtilen planlarına göre yerel hava durumu hakkında yorum yapabilir.

“…asistan çıktıları…kullanıcıyla daha fazla etkileşim kurar…bağlamsal olarak alakalı sorular sorarak (örneğin, “ne kadar süredir sörf yapıyorsunuz?”), bağlamsal olarak alakalı bilgiler sağlayarak (örneğin, “ama tekrar Örnek Plajı'na gidecekseniz, hafif sağanak yağışlara hazırlıklı olun”) ve/veya kullanıcıyla başka şekilde yankı bularak…”

Kullanıcı Amacını ve İlgili Amaçları Anlama

Patent ayrıca yapay zekanın ilgili amaçları nasıl belirleyebileceğini de vurguluyor. Örneğin, bir kullanıcı aç olduğunu söylerse, yapay zeka tercih ettiği mutfağı ve bir restoranda yemek yeme amacını göz önünde bulundurabilir. Bu, daha yararlı öneriler ve takip soruları sağlar.

“Örneğin,…ek asistan sorgusu…“kullanıcı hangi tür mutfakları tercih ettiğini belirtti?”…“yakınlarda hangi restoranlar açık?”… ile eşleşebilir.”

Sistem ve Cihaz Sınırlamaları

Sistem ayrıca cihaz bağlamını da dikkate alır. Bir cihazın pili azaldığında, güç tasarrufu sağlamak için LLM tarafından değiştirilmiş yanıtlar devre dışı bırakılabilir.

Arama ve Kullanıcı Deneyimi Üzerindeki Etkisi

Bu patent, kullanıcıların yapay zeka asistanlarıyla nasıl etkileşim kurduğunda büyük bir değişimi ifade ediyor. Bağlamsal sinyallerin kullanımı, arama, e-ticaret ve yerel işletme etkileşimlerini etkileyerek daha kişiselleştirilmiş ve alakalı deneyimler sağlar.

Bu teknoloji, kullanıcı ihtiyaçlarını ve bağlamını daha derinlemesine anlayarak yayıncılara, e-ticaret mağazalarına, yerel işletmelere ve SEO uzmanlarına fayda sağlar.

Tam Patenti Okuyun

Büyük Dil Modeli(leri) Kullanarak Otomatik Asistan Yanıtı(ları) Oluşturma.