LLM SEO Araçları: AI Arama Görünürlüğü Nasıl İzlenir?
Büyük Dil Modellerinin (LLM'ler) aramada yükselişi, SEO uzmanları arasında bu yeni ortamda görünürlüğün nasıl ölçüleceği konusunda tartışmalara yol açtı. Yakın tarihli bir LinkedIn tartışması, mevcut LLM SEO araçlarının etkinliği ve en iyi optimizasyon stratejileri hakkındaki farklı görüşleri vurguladı.
Mevcut SEO Araçları LLM Araması İçin Eski mi Kaldı?
Joe Hall, LLM yanıtlarının oldukça bağlamsal olduğunu ve geleneksel arama sonuçları gibi statik olmadığını savunarak, LLM görünürlük izleme araçlarının değerini sorguladı. Performansı iş hedeflerine bağlama ve LLM verilerine dayalı etkili stratejiler geliştirme konusundaki endişelerini dile getirdi.
“LLM görünürlüğünü izlediğini iddia eden bu sistemlerin nasıl çalıştığını anlamıyorum… İzleyebilseniz bile, performansı iş hedeflerine makul bir şekilde nasıl bağlayabilirsiniz?”
Joshua Levenson, mevcut SEO araçlarının bu yeni teknolojiyi ölçmek için eski kaldığını öne sürerek, aynı fikirde olduğunu belirtti.
Varlıklara ve Konulara Odaklanma
Lily Ray, LLM yanıtlarında belirtilen varlıkları izlemenin önemini vurguladı. LLM'lerin sürekli olarak referans verdiği varlıkları analiz ederek, SEO uzmanları optimizasyon için değerli bilgiler edinebilirler. Ancak, bu verileri uygulanabilir önerilere dönüştürmenin karmaşıklığını da kabul etti.
“Bir LLM'ye aynı soruyu günde binlerce kez sorarsanız, yanıtlarında bahsettiği varlıkların ortalamasını alabilirsiniz.”
Gelişmekte Olan LLM SEO Araçları ve Stratejileri
Birkaç SEO aracı geliştiricisi, LLM görünürlük izlemeye yaklaşımlarını paylaştı. Dixon Jones, boşluk analizi için varlık ve konu çıkarımı kullanan aracı Waikay'i (What AI Knows About You) vurguladı. Ryan Jones, SERPRecon'un API'ler aracılığıyla LLM yanıtlarını nasıl izlediğini ve anahtar konuları ve temaları nasıl belirlediğini açıkladı.
“Odak noktası tam kelimeler değil, sürekli olarak bahsettiği konular ve temalar - böylece bunlar için optimizasyon yapabilirsiniz.”
Billy Peery, statik geleneksel arama sonuçları fikrine meydan okuyarak, LLM'lerin kaynak ve marka bahsetmeleri konusunda daha istikrarlı bir anlayış sunduğunu savundu.
“LLM'ler ile, soruları yanıtlamak için hangi kaynaklardan bilgi çektiklerini daha iyi anlayabiliyoruz… modelin kaynaklardan bilgi çekme ve markalardan bahsetme olasılığı önemli ölçüde daha statik.”
LLM SEO için Önemli Çıkarımlar
Tartışma devam ederken, LLM SEO araçlarının önemi artıyor. SEO uzmanları, görünürlüğü izlemek ve yapay zeka destekli arama için nasıl optimizasyon yapılacağını anlamak için yeni yöntemler araştırıyor. Varlıklara, konulara ve marka bahsetmelerine odaklanmak umut verici bir yaklaşım gibi görünüyor. Teknoloji geliştikçe, başarılı LLM SEO için araçlar ve stratejiler de gelişecektir.
