MIT, Veri Bütünlüğü Sorunları Nedeniyle Yapay Zeka Araştırma Makalesini Geri Çekti
MIT, malzeme bilimi laboratuvarlarında yapay zekanın verimlilik üzerindeki etkisini inceleyen bir doktora öğrencisinin araştırma makalesini kamuoyu önünde reddetti. Üniversite, çalışmada kullanılan verilerin bütünlüğüyle ilgili endişelerini dile getirdi.
“Yapay Zeka, Bilimsel Keşif ve Ürün İnovasyonu” başlıklı makale, MIT'nin ekonomi programındaki eski bir doktora öğrencisi tarafından yazıldı. Makale, bir malzeme bilimi laboratuvarına bir yapay zeka aracının entegre edilmesinin malzeme keşiflerini ve patent başvurularını artırdığını, ancak araştırmacı memnuniyetini olumsuz etkilediğini iddia ediyordu.
Önde Gelen Ekonomistler Desteklerini Geri Çekti
MIT ekonomistleri, yeni Nobel Ödülü sahibi Daron Acemoglu ve David Autor, daha önce makaleyi övmüşlerdi. Ancak şimdi, "verilerin kaynağı, güvenilirliği veya geçerliliği ve araştırmanın doğruluğu konusunda hiçbir güvenleri olmadığını" belirtiyorlar. Bu, araştırma hakkında endişelerini dile getiren bir bilgisayar bilimcisinin başlattığı bir iç incelemenin ardından geldi.
Ekonomistlerin makaleye olan önceki destekleri, Autor'un bulgulardan "şaşkına döndüğünü" ifade ettiği bir Wall Street Journal makalesinde belgelenmiştir. Desteklerinin geri çekilmesi MIT'nin resmi duyurusunda yer almaktadır.
MIT Makalenin Geri Çekilmesini Talep Etti
Öğrenci gizlilik yasaları nedeniyle, MIT incelemenin bulgularını açıklayamıyor. Üniversite, öğrencinin artık MIT ile bağlantılı olmadığını doğruluyor. Duyuruda öğrencinin adı geçmese de, makalenin ön baskı sürümü ve ilk basın haberleri yazarı Aidan Toner-Rodgers olarak tanımlıyor.
MIT, makalenin gönderildiği The Quarterly Journal of Economics'ten ve ön baskı sunucusu arXiv'den geri çekilmesini talep etti. MIT, yalnızca yazarın bir arXiv geri çekme talebi gönderebileceğini ve bunun henüz yapılmadığını belirtiyor.
