Snowflake'ın Yapay Zeka Dönüşümü: 4,5 Milyar Dolarlık Stratejinin İç Yüzü
SaaStr AI Zirvesi 2025'te, Snowflake CEO'su Sridhar Ramaswamy ve Observe CEO'su Jeremy Burton (Snowflake yönetim kurulu üyesi), Snowflake'ın yönetim kurulu tartışmalarına nadir bir bakış sundu.
Bu benzersiz bakış açısı, 4,5 milyar dolarlık yıllık tekrarlayan gelire sahip veri bulutu liderinin yapay zeka devrimine nasıl uyum sağladığını ortaya koydu.
Snowflake'ın Yapay Zeka Stratejisinden Önemli Çıkarımlar
- Tüketime Dayalı Gelir: Snowflake'ın gelir modeli, müşteri kullanımına odaklanarak teşvikleri değer yaratımıyla uyumlu hale getiriyor.
- Teknik Satış Çok Önemli: Satış temsilcilerinin hem iş hem de teknik ekiplerle etkileşim kurmak için derin teknik uygulama bilgisine ihtiyacı var.
- Uzman Satış Ekipleri: Snowflake, optimum performans için yeni müşteri kazanımını hesap büyümesinden ayırıyor.
- Stratejik Ortaklıklar: Gerçek ortaklıklar, başarısı sizin başarınıza bağlı olan iç şampiyonlar gerektirir.
- Yapay Zekanın Roller Üzerindeki Etkisi: Veri mühendisleri ve analistleri, yapay zeka nedeniyle rollerinde önemli değişiklikler görecekler.
Snowflake'ın Vizyonu: Yapay Zeka Veri Bulutu
Snowflake, ChatGPT'ye benzer şekilde, iş kullanıcılarının doğal dil kullanarak verilerle etkileşim kurmasını sağlayan "Yapay Zeka veri bulutu" olmayı hedefliyor.
Bu vizyon, artan müşteri taleplerini daha kolay veri erişimi ve otomatik içgörüler için ele alıyor.
Snowflake'ın Gelecek Yönü
- YG'ye Odaklanma: Verilerden iş değeri göstermek giderek daha önemli hale geliyor.
- İş Kullanıcılarını Güçlendirme: Doğal dil veri sorgularını etkinleştirmek, tüketim büyümesini hızlandıracaktır.
- Ajan Yapay Zeka: Otonom iş zekası, veri akışlarını ve içgörüleri otomatikleştirecek.
- Veri Taleplerini Karşılama: Yapay zeka destekli erişilebilirlik, veri içgörüsü taleplerindeki birikmiş işleri ele alacaktır.
Tüketim Modeli Devrimi
Snowflake'ın tüketime dayalı modeli, çok yıllık sözleşmelerde bile gerçek kredi kullanımına dayalı olarak geliri tanımlar. Bu, satış ekiplerini kullanım durumu oluşturmaya ve değer sunmaya odaklanmaya teşvik eder.
Kazanım ve Büyüme İçin Ayrı Ekipler
Snowflake, yeni müşteriler kazanmak ve mevcut hesapları büyütmek için ayrı ekipler kullanır. Bu uzmanlaşma, her işlev için gereken farklı beceri setlerini kabul eder.
Kurumsal Satış İçin Yeni Teknik Gereksinimler
Modern kurumsal satış, teknoloji uygulamalarının derinlemesine anlaşılmasını gerektirir. Satış temsilcileri, teknik çözümleri hem iş yöneticilerine hem de teknik ekiplere etkili bir şekilde iletmelidir.
Observe'ün Snowflake'a %100 Platform Bağlılığı
Tamamen Snowflake'ın platformu üzerine inşa edilen Observe, platform bağlılığının gücünü gösteriyor. İlk zorluklara rağmen, Observe artık Snowflake üzerinde büyük miktarda veriyi sağlıklı kar marjlarıyla işliyor.
Stratejik Ortaklıkların Gerçeği
Gerçek stratejik ortaklıklar, karşılıklı fayda ve başarınıza adanmış iç şampiyonlar gerektirir. Snowflake'ın kademeli ortaklık yaklaşımı, kanıtlanmış gelir yaratmaya odaklanır.
Veri Rollerinin Geleceği
Önümüzdeki 18 ayda, yapay zeka veri mühendisliği ve analist rollerini önemli ölçüde etkileyecektir. Veri mühendisleri orkestra şefleri haline gelirken, veri analistleri verilere anlamsal bağlam sağlamaya odaklanacaklardır.
B2B Liderleri İçin Önemli Çıkarımlar
- Tüketim modellerini benimseyin.
- Teknik satış uzmanlığına öncelik verin.
- Platform ortaklıklarına tam olarak bağlı kalın.
- İç şampiyonlar yetiştirin.
- Yapay zekanın teknik roller üzerindeki etkisine hazırlanın.
SaaStr AI Zirvesi 2025'te paylaşılan içgörüler, yapay zeka odaklı gelecekte yol alan B2B liderleri için değerli dersler sunuyor.
Not: İstenilen istek yönergeleri doğrultusunda orijinal içerikteki gömülü medya öğeleri kaldırılmıştır.
