Speedata, Veri Analitiğinde Nvidia'ya Meydan Okumak İçin 44 Milyon Dolar Topladı

Speedata, Yeni APU Çipiyle Büyük Veri Analitiğini Hızlandırmak İçin 44 Milyon Dolar Topladı

Tel Aviv merkezli girişim Speedata, B Serisi fonlama turunda 44 milyon dolar güvence altına alarak toplam yatırımını 114 milyon dolara çıkardı. Şirket, büyük veri analitiği ve yapay zeka iş yüklerinde grafik işlem birimlerini (GPU'lar) geçmek üzere tasarlanmış bir analitik işlem birimi (APU) geliştiriyor.

Veri İşleme İçin Özel Olarak Tasarlandı

Fonlama turuna Walden Catalyst Ventures, 83North, Koch Disruptive Technologies, Pitango First ve Viola Ventures gibi mevcut yatırımcılar liderlik etti. Cadence Design Systems CEO'su ve Walden Catalyst Ventures Yönetici Ortağı Lip-Bu Tan ve Mellanox Technologies Kurucu Ortağı ve eski CEO'su Eyal Waldman gibi stratejik yatırımcılar da katıldı.

Speedata'nın APU mimarisi, veri analitiğindeki belirli darboğazları hesaplama düzeyinde ele alıyor. Başlangıçta grafikler için tasarlanan ve daha sonra yapay zeka ve veri görevleri için uyarlanan GPU'ların aksine, APU veri işleme için özel olarak tasarlanmıştır.

“Onlarca yıldır, veri analitiği standart işlem birimlerine dayanıyordu ve son zamanlarda Nvidia gibi şirketler, analitik iş yükleri için GPU'ları geliştirmeye yatırım yaptı,” dedi Speedata CEO'su Adi Gelvan. “Ancak bunlar ya genel amaçlı işlemciler ya da diğer iş yükleri için tasarlanmış işlemciler, veri analitiği için sıfırdan oluşturulmuş çipler değil. APU'muz veri işleme için özel olarak tasarlandı ve tek bir APU, sunucu raflarının yerini alarak önemli ölçüde daha iyi performans sağlayabilir.”

Araştırmadan Gerçeğe

2019 yılında kurulan Speedata'nın ekibi, Kaba Taneli Yeniden Yapılandırılabilir Mimari (CGRA) teknolojisinde öncüler içeriyor. Giderek karmaşıklaşan veri analitiği iş yükleri için genel amaçlı işlemcilerin kullanılmasının sınırlamalarını fark ettiler. Çözümleri: daha hızlı işleme ve daha düşük enerji tüketimi için tasarlanmış tek, özel bir işlemci.

Şu anda, APU Apache Spark iş yüklerini hedefliyor ve tüm büyük veri analitiği platformlarını desteklemeyi planlıyor.

“Veri işleme için standart işlemci olmayı hedefliyoruz—tıpkı GPU'ların yapay zeka eğitimi için varsayılan hale gelmesi gibi, APU'ların her veritabanı ve analitik platformunda veri analitiği için varsayılan olmasını istiyoruz,” dedi Gelvan.

Gerçek Dünya Sonuçları ve Gelecek Planları

Speedata, birkaç büyük şirketin şu anda APU'sunu test ettiğini bildiriyor. Şirket, ürünü Haziran ayında Databricks Veri ve Yapay Zeka Zirvesi'nde resmi olarak piyasaya sürmeyi ve APU'yu ilk kez halka açık bir şekilde sergilemeyi planlıyor.

Bir vaka çalışmasında, Speedata'nın APU'su bir ilaç iş yükünü 19 dakikada tamamladı; bu, özel olmayan bir işlem birimiyle 90 saatle karşılaştırıldığında 280 kat hız artışı anlamına geliyor.

Son fon toplama turundan bu yana Speedata, ilk APU'sunun tasarımını ve üretimini tamamladı. Şirket artık saha programlanabilir geçit dizileri (FPGA'lar) üzerinde test etmekten, çalışan donanımı piyasaya sürmeye ve pazara sunma operasyonlarını ölçeklendirmeye geçiyor.