Uber Freight, Lojistiği Dönüştürmek İçin Yapay Zekâdan Yararlanıyor
Uber Freight, nakliyecilerin lojistiği kolaylaştırması ve verimliliği artırması için tasarlanmış bir dizi yapay zekâ destekli araç sunuyor. Bu araçlar, tedarik zinciri yönetiminin artan karmaşıklığını ele almak için veri analizi ve otomasyonunda yapay zekâdan yararlanmayı amaçlıyor.
Insights AI: Verileri Eyleme Dönüştürülebilir İstihbarata Dönüştürüyor
Erken benimseyenlerden Colgate-Palmolive, büyük miktarda tedarik zinciri verisini yönetme zorluğunun üstesinden gelmek için Uber Freight ile ortaklık kurdu. Çözümleri? Uber Freight tarafından geliştirilen lojistiğe odaklı büyük bir dil modeli (LLM) olan Insights AI. Bu yapay zekâ aracı, şirketlerin karmaşık veri kümelerini hızlı bir şekilde analiz etmelerini ve operasyonları hakkında değerli bilgiler edinmelerini sağlıyor.
Insights AI şimdi Uber Freight'in geniş nakliyeci ağına sunuluyor. Belirli lojistik görevleri için tasarlanmış 30'dan fazla yapay zekâ aracının tanıtımıyla birlikte bu genişleme, şirketin yapay zekâ stratejisinde önemli bir adımı işaret ediyor.
Uber Freight bu çabada yalnız değil. Birkaç şirket, tedarik zinciri optimizasyonu için yapay zekâ odaklı çözümler araştırıyor. Ancak, Uber Freight'in köklü ağı ve lojistik sektörüne dair derin anlayışı, onları önemli bir etki yaratacak konuma getiriyor.
Tedarik zinciri, doğası gereği veri açısından zengin bir problemdir. Karmaşık ve inceliklidir ve yapay zekâ, onu şekillendirmede ve hızlandırmada temel bir rol oynayabilir.
- Lior Ron, Uber Freight Kurucusu
Kamyoncuları Eşleştirmeden Yapay Zekâ Destekli Bilgilere
2017'deki kuruluşundan bu yana Uber Freight, bir aracılık modelinden kapsamlı bir hizmet sağlayıcısına dönüştü. Şirketin yapay zekâya odaklanması, kurucu Lior Ron'un makine öğrenimi geçmişi ve veri odaklı bir tedarik zinciri yönetimi vizyonuyla uyumlu.
İki yıllık geliştirme ve iyileştirmenin ardından Uber Freight'in yapay zekâ araçları %98 doğruluk oranına ulaştı. Insights AI modeli, yıllık 20 milyar dolarlık navlunla ilgili veriler üzerinde eğitilerek müşteriler için değerli bilgiler sağlıyor.
Kullanıcılar, diğer popüler LLM'lere benzer kullanıcı dostu bir arayüz aracılığıyla Insights AI ile etkileşim kurabilirler. Model ayrıca çalışmalarını ve veri kaynaklarını göstererek şeffaflık sağlıyor.
Optimize Edilmiş Lojistik için Proaktif Çözümler
Colgate-Palmolive'in Insights AI'yı kullanması, verimsizliklerin gerçek zamanlı olarak tespit edilip giderilmesi potansiyelini göstermiştir. Örneğin, araç, sözleşme yükümlülüklerini yerine getirmeyen taşıyıcıları hızla tespit ederek hızlı müdahaleye olanak tanır.
Uber Freight ayrıca tesisler, rotalar ve fiyatlandırma konusundaki kapsamlı verilerinden yararlanan proaktif yapay zekâ çözümleri de geliştiriyor. Bu çözümler, müşterileri potansiyel maliyet tasarrufları ve daha hızlı gönderim seçenekleri konusunda uyarır.
Bireysel tasarruflar küçük görünse de, tüm ağ genelindeki kümülatif etki önemli olabilir ve nihayetinde kârlılığı etkiler. Maliyet optimizasyonuna odaklanma, Colgate-Palmolive'in CFO'sunda yankı buldu ve Uber Freight'in yapay zekâ destekli araçlarının somut faydalarını vurguladı.
