Vercel, Gelişmiş Web Geliştirme için Yapay Zeka Modelini Sunar

Vercel, web geliştirme iş akışlarını optimize etmek için tasarlanmış yeni bir yapay zeka modeli olan v0-1.0-md'yi piyasaya sürdü. Bir API aracılığıyla erişilebilen bu model, geliştiricilerin hem ön uç hem de tam yığın projelerini geliştirmelerini sağlar.

Şu anda beta aşamasında olan v0-1.0-md, kullanım tabanlı faturalandırma ile bir V0 Premium (20$/ay) veya Ekip (30$/kullanıcı/ay) planı gerektirir. Hem metin hem de görüntü istemlerini kabul ederek kodlamaya çok yönlü bir yaklaşım sunar.

v0'ın Yapay Zeka modelini yayınlıyoruz:

• Özelleştirilmiş web geliştirme bilgisi
• OpenAI uyumlu API
• Cursor, Codex veya kendi uygulamanızda kullanın

Şimdi API, AI SDK veya AI Playground'da beta sürümünde.

— v0 (@v0)

Yapay Zeka ile Geliştirici Verimliliğini Artırma

Yapay zeka destekli kodlama araçlarına olan talep artıyor. Yakın tarihli bir Stack Overflow anketi, geliştiricilerin %82'sinin kodlama için yapay zeka kullandığını ortaya koydu. Ayrıca, Y Combinator'ın W25 grubundaki startup'ların dörtte birinin kod tabanlarının %95'inin yapay zeka tarafından oluşturulduğu bildiriliyor.

Vercel'in v0-1.0-md'si, yaygın kodlama hatalarını otomatik olarak düzeltebilir ve OpenAI'nin API formatını destekleyen araçlar ve SDK'lar ile uyumludur. Next.js gibi framework'lerle test edilen model, aynı anda 128.000 adede kadar token işleyebilir. Bağlam olarak, bir milyon token kabaca 750.000 kelimeye eşdeğerdir.

Büyüyen Yapay Zeka Kodlama Araçları Dünyası

Vercel, kodlama için özelleştirilmiş yapay zeka modelleri geliştiren diğer şirketlere katılıyor. JetBrains yakın zamanda açık yapay zeka kodlama modelini yayınladı. Windsurf, SWE-1 programlama modelleri ailesini piyasaya sürdü. Mistral ayrıca belirli geliştirici görevleri için uyarlanmış bir model olan Devstral'ı tanıttı.

Yapay Zeka Tarafından Oluşturulan Kodun Zorluklarının Ele Alınması

Yapay zeka kodlama yardımcıları önemli bir potansiyel sunarken, zorluklar devam ediyor. Yapay zeka tarafından oluşturulan kod, programlama mantığını anlama konusundaki sınırlamalar nedeniyle bazen güvenlik açıkları ve hatalar ortaya çıkarabilir. Yapay zeka tarafından oluşturulan kodun güvenilirliğini ve güvenliğini iyileştirmek için sürekli geliştirme ve iyileştirme çok önemlidir.