Yapay Zekâ Kişiselleştirmesi: Üçüncü Taraf Verilerinin Önemi
Tüketiciler artık kişiselleştirilmiş deneyimler bekliyor. McKinsey, tüketicilerin %71'inin kişiselleştirilmiş etkileşimler beklediğini ve %76'sının bu gerçekleşmediğinde hayal kırıklığına uğradığını bildiriyor. Bu da kişiselleştirmeyi modern pazarlamanın önemli bir unsuru haline getiriyor.
Yapay zekâ (YZ), kişiselleştirilmiş pazarlamayı ölçeklenebilir hale getiriyor. YZ, reklamları dinamik olarak oluşturabilir, ürün önerilerini otomatikleştirebilir ve müşteri yolculuklarını optimize edebilir. Ancak, YZ'nin etkinliği büyük ölçüde veri kalitesine bağlıdır.
Doğru ve alakalı veriler olmadan, YZ yanlış sonuçlar verebilir, alakasız tekliflerle sonuçlanabilir ve müşteri güvenini zedeleyebilir. İşte bu noktada yüksek kaliteli üçüncü taraf verileri önem kazanıyor.
YZ Destekli Kişiselleştirmenin Aciliyeti
Pazarlamacılar, daha akıllı kampanyalar için zaten YZ ve verileri kullanıyor. Çevrimiçi marketlerin yemek planları önermesi, otellerin hedeflenen bölgenin hava durumuna göre e-postaları uyarlaması ve finans teknolojisi uygulamalarının finansal hedeflere göre onboarding'i kişiselleştirmesi örnek olarak verilebilir.
Bu stratejiler önemli miktarda veri gerektirir. Birinci taraf verileri değerli olsa da, genellikle müşterinin tam bir resmini sunmaz. Üçüncü taraf verileri bu boşlukları doldurarak, farklı kanallardaki tüketici davranışlarına dair daha geniş bir anlayış sağlar.
Neden Üçüncü Taraf Verileri Her Zamankinden Daha Önemli?
Gizliliğe odaklanan bir dünyada bile üçüncü taraf verileri kritik önemini koruyor. Markaların kapsamlı müşteri profilleri oluşturmasına, erişimlerini genişletmesine ve parçalanmış bir dijital ortamda kimlikleri yönetmesine yardımcı olur.
Sorumlu bir şekilde elde edilen üçüncü taraf verileri, hedeflemeyi iyileştirerek ve gerçek zamanlı kişiselleştirmeyi destekleyerek YZ stratejilerini geliştirir. Ancak, veri kalitesini ve gizlilik uyumluluğunu korumak uzmanlık gerektirir.
Bir Dun & Bradstreet şirketi olan Eyeota, etik olarak elde edilmiş, gizlilik uyumlu kitle verileri sağlar. Eyeota, pazarlamacıların daha akıllı, bağlama duyarlı kararlar almak için YZ araçlarını zenginleştirmelerini sağlar. Verileri birlikte çalışabilir ve kimlikten bağımsızdır, bu da gelişen dijital ortamda sürekliliği sağlar.
Bu da daha iyi kişiselleştirme, daha güçlü kampanyalar ve daha alakalı müşteri deneyimleriyle sonuçlanır.
Otomasyon ile İnsan Denetimi Arasında Denge Kurma
YZ kişiselleştirmeyi ölçeklendirirken, insan denetimi çok önemlidir. Tüketiciler, YZ'nin tek başına sağlayamayacağı duygusal zekâ gerektiren özgünlük ve etik uygulamalara değer verir.
Pazarlamacılar, marka değerlerini yansıtmak ve istenmeyen sonuçlardan kaçınmak için YZ destekli deneyimlere rehberlik etmelidir. Bu şunları içerir:
- Etik ve şeffaf veri kullanımını sağlamak
- Önyargı ve dışlamaya karşı önlemler uygulamak
- Kişiselleştirme algoritmalarının değişen davranışlara nasıl uyum sağladığını izlemek
Güven, şeffaflık ve gizliliğe saygı üzerine kuruludur. YZ verimliliğini insan empatisine entegre eden markalar, daha güçlü müşteri ilişkileri geliştirir.
Sorumlu Veri, Daha Akıllı YZ
YZ'nin ve yüksek kaliteli verilerin sorumlu kullanımı önemli değer sağlar. Markaların şunları yapmasını sağlar:
- Müşteri ihtiyaçlarını gerçek zamanlı olarak tahmin etmek
- Alakalı kişiselleştirilmiş içerik ve teklifler sunmak
- İlgili kitleleri hedefleyerek yatırım getirisini iyileştirmek
- Kampanyaları performansa göre sürekli olarak optimize etmek
Kişiselleştirme beklentileri artmaya devam edecek. Markalar, gizlilik ve güveni korurken sorunsuz, kişiye özel deneyimler sunmak için uyum sağlamalıdır.
YZ motordur, veri ise yakıttır. Günümüzün pazarlama ortamında başarılı olmak için markalar, eksiksiz, uyumlu ve bağlamsal verilere yatırım yapmalıdır.
Eyeota'nın sağladığı gibi yüksek kaliteli üçüncü taraf verileri, etkili kişiselleştirmenin anahtarıdır. Doğru teknoloji ve insan denetimiyle birleştirildiğinde, genel müşteri deneyimlerini anlamlı etkileşimlere dönüştürür.
