Yapay Zeka Yatırımı: GenAI Çağında Hız, Stratejiden Önemli

SaaStr AI Zirvesi 2025'te, Bessemer Venture Partners'dan Talia Goldberg ve Google Cloud COO'su Francis Duza, yapay zekanın hızla benimsenmesini ve yatırım stratejileri üzerindeki etkisini tartıştı.

Hız Devrimi

Uygulama hızı artık çok önemli. Talia Goldberg'in açıkladığı gibi, erken aşamadaki rekabet avantajları, geleneksel avantajlardan ziyade bu hızlı tempolu pazarda uyum sağlama yeteneğiyle ilgili. "Ekiplerde aradığımız bir numaralı şey uygulama hızıdır" diyor.

En erken aşamalarda, gerçekten avantajlarınız yok. Oluşturduğunuz ekipleriniz var ve bu hızla değişen pazara ne kadar hızlı hareket edip adapte olabileceğiniz çok önemli.

Francis Duza, sektörler genelinde yapay zekanın benzeri görülmemiş benimsenme oranına dikkat çekerek bu düşünceyi yineliyor. Verizon, Seattle Çocuk Hastanesi ve Toyota'yı hızlı kurumsal benimsenme örnekleri olarak göstererek, "Teknolojideki otuz yılı aşkın süredir, herhangi bir teknolojinin benimsenmesini hiç bu kadar hızlı görmedim" diye belirtiyor.

İşgücü Bütçesi: Yeni Ufuk

Yapay zeka, odağı yazılım bütçelerinden işgücü bütçelerine kaydırıyor. Goldberg, "Piyasalar eskiden sadece yazılım bütçesine dokunuyordu. Şimdi bunun işgücü bütçesine dönüştüğünü görüyoruz" diyor. İşgücü, şirket bütçelerinin yazılımdan çok daha büyük bir bölümünü temsil ettiğinden, bu durum ulaşılabilir pazarı önemli ölçüde genişletiyor.

Yeni teknolojileri benimsemede geleneksel olarak yavaş olan sağlık sektörü, işgücü maliyetlerinde tasarruf potansiyeli nedeniyle yapay zeka uygulamasında öncülük ediyor. Abridge gibi şirketler, tıbbi kayıt tutma gibi görevlerin yapay zeka destekli otomasyonu yoluyla hastanelerle önemli sözleşmeler sağlayarak bunu gösteriyor.

Kurumsal, Yapay Zeka Devrimine Öncülük Ediyor

Büyük işletmeler şaşırtıcı bir şekilde yapay zeka benimsemesinin ön saflarında yer alıyor. Duza, "Dijital yerliler kadar büyük şirketlerin de devrime öncülük ettiğini görüyoruz" diye belirtiyor. Bu durum, yapay zekanın sağlayabileceği anında ve önemli maliyet tasarruflarından kaynaklanıyor.

Çoklu Model Geleceği

Çoklu model yaklaşımı, yapay zeka ortamında başarının anahtarıdır. Duza, platform açıklığının önemini vurgulayarak, "Her şeye hükmedecek tek bir model olacağına inanmıyoruz" diyor. Google'ın Vertex AI platformu, çeşitli satıcılardan çok sayıda modeli destekleyerek bu inancı yansıtıyor.

Google'ın Yapay Zeka Stratejisi ve Startup Fırsatları

Google, altyapıya, temel modellere ve seçili yatay uygulamalara odaklanıyor. Bu, dikey pazarlarda, özelleştirilmiş iş akışlarında ve sektöre özgü çözümlerde startup'lar için önemli fırsatlar bırakıyor.

  • Google'ın Odağı: Altyapı, Temel Modeller, Yatay Uygulamalar
  • Startup Fırsatları: Dikey Uygulamalar, Özelleştirilmiş İş Akışları, Sektöre Özgü Çözümler

Yeni Girişim Matematiği: Kaldıraç ve Ölçek

Yapay zeka, küçük ekiplerin benzeri görülmemiş bir ölçeğe ulaşmasını sağlıyor. Duza, Cursor'un yalın bir ekiple etkileyici gelire ulaşmasını örnek göstererek, küçük ekiplerin bile önemli oyuncular haline gelme potansiyeline dikkat çekiyor.

Verinin Önemi

Yüksek kaliteli, bağlamsal veriler, yapay zeka ilerlemesi için çok önemlidir. Goldberg, "konuşma verilerinin" önemini vurguluyor ve Recall AI gibi şirketler bu verileri yakalamak ve yapılandırmak için altyapı oluşturuyor.

SaaS Liderleri İçin Önemli Çıkarımlar

CEO'lar ve Kurucu Ortaklar için:

  • Hıza öncelik verin.
  • İşgücü yerine koymaya odaklanın.
  • Model çeşitliliğini benimseyin.
  • Uzmanlaşın.

Yatırımcılar için:

  • Uygulama hızına öncelik verin.
  • İşgücü bütçesi TAM'ını değerlendirin.
  • Platform riskini değerlendirin.
  • Kategori oluşturmaya odaklanın.

Sonuç

Yapay zeka çağında başarılı olacak şirketler, hızı benimseyen, işgücü dönüşümüne odaklanan ve çoklu model bir gelecek için inşa eden şirketlerdir. Fırsat çok büyük, ancak tempo amansız. Başarı için uyum sağlama yeteneği ve hızlı uygulama şarttır.