Google, Yapay Zekayla Desteklenen Hizmet Çıkarımıyla Yerel Aramayı Geliştiriyor
Google, yerel işletme web sitelerinden hizmet bilgilerini çıkarmak için BERT dil modelini kullanan bir algoritma geliştirdi. Bu, Google Haritalar ve Arama'daki işletme listelerinin doğruluğunu artırarak kullanıcıların ihtiyaç duydukları hizmetleri bulmalarını kolaylaştırıyor.
Bu yeni sistem, web sitesi metnini analiz ederek, sunulan hizmetleri belirlemek için anahtar kelime öbeklerine ve çevreleyen bağlama odaklanıyor. Bu yaklaşım, yalnızca yapılandırılmış verilere veya HTML öğelerine güvenmekten kaçınarak, hizmetler metin paragrafları içinde açıklandığında bile Google'ın bilgi çıkarmasını sağlıyor.
Algoritma Nasıl Çalışır?
Algoritma, güçlü bir dil modeli olan BERT'i kullanarak ifadeleri sınıflandırır ve gerçekte sunulan hizmetleri temsil edip etmediklerini belirler. Doğruluk ve ölçeklenebilirliği artırmak için web sitesi yapısı, URL kalıpları ve işletme kategorisi gibi bağlamsal ipuçları da dikkate alınır.
Başlangıçta, birçok web sitesi bu hizmetleri gerçekten sunmadan hizmetlerle ilgili terimlerden bahsettiği için Google, yanlış pozitiflerle ilgili zorluklarla karşılaştı. Bunu ele almak için algoritma artık bağlamı ve amacı anlamak için anahtar kelimelerin çevresindeki metni analiz ediyor.
"Tablo 2'de gösterildiği gibi, JobModelSurround, JobModel'den önemli ölçüde daha iyi performans gösteriyor, bu da çevredeki kelimelerin gerçekten de temel iş türü sözlerinin amacını açıklayabileceğini gösteriyor. Bu, her sayfanın tüm metnini işlemeden anlamsal anlayışı başarıyla geliştirir ve modellerimizi verimli tutar."
Yerel SEO'ya Etkisi
Bu güncelleme, web sitenizde hizmet anahtar kelimeleri etrafında net ve özlü bir dil kullanmanın önemini vurguluyor. Bu anahtar kelimeler etrafında bağlam sağlamak, Google'ın sunduğunuz hizmetleri anlamasına yardımcı olarak yerel arama sonuçlarındaki görünürlüğünüzü artırır.
İlginç bir şekilde, algoritma tüm web sayfasını indekslemek yerine belirli anahtar kelime öbeklerine ve çevreleyen bağlamlarına odaklanıyor. Bu, bir sayfanın ana konusunu belirli bir içerik bölümüne göre tanımlayan Google'ın Merkez Parça Ek Açıklaması'na benzer.
Yerel Aramanın Ötesinde
Araştırma makalesi, bu teknolojinin yerel işletme listelerinin ötesinde, uzmanlık bulma, yasal ve tıbbi bilgi çıkarma gibi daha geniş uygulamalara sahip olduğunu öne sürüyor.
"Sıfırdan büyük ölçekli çıkarma hattı geliştirmede paylaştığımız dersler, diğer bilgi çıkarma veya makine öğrenimi görevlerine genelleştirilebilir. Uzmanlık bulma, yasal ve tıbbi bilgi çıkarma ile örneklenen alana özgü çıkarma görevlerine doğrudan uygulamaları vardır."
Başarılı Dağıtım
Sistem bir yıldan uzun süredir başarıyla dağıtıldı ve milyarlarca web sayfasında doğru ve ölçeklenebilir sonuçlar sunarak Google Arama ve Haritalar'daki kullanıcı deneyimini geliştirdi.
"Hattımız, çıkarılan içeriği güncel tutmak için düzenli olarak yürütülür. Şu anda üretimde dağıtılmış durumda ve çıktı iş türleri milyonlarca Google Arama ve Haritalar kullanıcısına sunuluyor."
Tam araştırma makalesini okuyun:
