Amazon Web Services (AWS), işletmeler için yapay zeka ajanlarının geliştirilmesini ve izlenmesini basitleştirmeyi hedefleyerek Amazon Bedrock AgentCore platformunu önemli ölçüde geliştiriyor. Şirket, Salı günü düzenlenen yıllık AWS re:Invent konferansında, yapay zeka ajanı sınırlarını yönetmek için gelişmiş araçlar, güçlü ajan bellek yetenekleri ve kapsamlı ajan değerlendirme sistemleri dahil olmak üzere birçok yeni AgentCore özelliğini tanıttı.
Önemli yeni bir yetenek, kullanıcıların yapay zeka ajanları için doğal dil kullanarak etkileşim sınırlarını tanımlamasına olanak tanıyan AgentCore'da Politika'dır. Bu özellik, yapay zeka ajanlarını harici araçlara bağlayan bileşen olan AgentCore Gateway ile sorunsuz bir şekilde entegre olarak, her ajanın eylemlerini otomatik olarak inceler ve önceden tanımlanmış kontrolleri ihlal edenleri durdurur. Geliştiriciler, hassas dahili veriler veya Salesforce veya Slack gibi üçüncü taraf uygulamalar için erişim kontrolleri oluşturmak üzere Politikadan yararlanabilir.
AgentCore Başkan Yardımcısı David Richardson, TechCrunch'a yaptığı açıklamada, bu sınırların ayrıca bir yapay zeka ajanının 100 dolara kadar olan geri ödemeleri otomatik olarak işlemesini, ancak daha büyük miktarlar için insan müdahalesi gerektirmesini de belirleyebileceğini açıkladı.
AWS ayrıca, yapay zeka ajanları için tasarlanmış 13 önceden oluşturulmuş değerlendirme sisteminden oluşan kapsamlı bir paket olan AgentCore Değerlendirmeleri'ni tanıttı. Bu sistemler, doğruluk, güvenlik ve araç seçiminin kesinliği gibi kritik faktörleri izler. Bu teklif, geliştiricilere kendi özel değerlendirme özelliklerini oluşturmada önemli bir başlangıç avantajı sağlar.
Richardson, yeni değerlendirme yetenekleri hakkında, “Bu, insanların ajanları dağıtırken sahip olduğu en büyük korkuları gidermeye gerçekten yardımcı olacak,” dedi. “Birçok insanın sahip olmak istediği ama inşa etmesi zahmetli olan bir şey.”
Ayrıca, AWS platforma yeni bir AgentCore Belleği yeteneği entegre ediyor. Bu özellik, yapay zeka ajanlarının zamanla uçuş saatleri veya otel tercihleri gibi kullanıcıya özel bilgilerin bir kaydını aşamalı olarak oluşturmasını ve ardından bu birikmiş bilgiyi gelecekteki etkileşimleri ve kararları bilgilendirmek için kullanmasını sağlar.
Richardson, stratejik geliştirmeleri özetleyerek şunları kaydetti: “Bu üç şey boyunca, AgentCore'daki farklı katmanlarda yinelemeye devam ediyoruz: Politika ile mevcut sistemlerle konuşmak, [AgentCore Belleği] ile [ajanları] daha güçlü hale getirmek, geliştirme ekibinin bir ajanla yinelemesine yardımcı olmak.”
Yapay zeka ajanlarının uzun vadeli sürdürülebilirliği konusunda bazı sektör şüpheciliğine rağmen, Richardson, AgentCore'un yeni araçlarının hızla gelişen yapay zeka pazarına uyum sağlayacak kadar sağlam olduğuna inancını dile getirdi. “Bu modellerin muhakeme yeteneklerinden yararlanabilmenin, araçlar aracılığıyla gerçek dünya işleri yapabilme ile birleştiğinde, sürdürülebilir bir model gibi hissettirdiğine” inanıyor. “Bu modelin çalışma şeklinin kesinlikle değişeceğini” kabul ederken, Richardson “Bence buna hazırız,” diye doğruladı.
Yıllık kurumsal teknoloji etkinliğinin daha fazla kapsamı için buradan takip edebilirsiniz.
