San Francisco merkezli bir flört girişimi olan Known, daha gerçekçi yüz yüze bağlantıları teşvik etmeyi amaçlayan benzersiz sesli yapay zeka destekli platformunu geliştirmek için 9.7 milyon dolarlık bir finansman sağladı. Yatırım turuna Forerunner, NFX, PearVC ve Coelius Capital gibi önemli yatırımcılar katıldı ve bu, Forerunner'ın flört uygulaması sektöründeki ilk girişimi oldu.
Kurucular Celeste Amadon ve Asher Allen, başlangıçta restoran randevuları ayarlamak için bir yapay zeka uygulaması geliştirmeye başladılar. Ancak kısa süre sonra daha etkili bir yaklaşım keşfettiler: yapay zekayı gerçek insan bağlantılarını güçlendirmek için kullanmak. Çığır açan yenilikleri, sıkıcı formlar gerektirmeden kullanıcılar hakkında kapsamlı bilgi edinmelerini sağlayan ses destekli bir yapay zeka kayıt sistemiyle geldi. Bu, önemli bir içgörüyü ortaya çıkardı: insanlar konuşmayı seviyordu; bu da ortalama 26 dakikalık bir kayıt oturumu süresine ve bazı durumlarda bir saat 38 dakikaya kadar çıkan sürelere yol açtı.
"Amadon, "Bizim görüşümüze göre, ilk kez biri hakkında mantıklı bir randevu sunabilecek kadar bilgi edinebildik. Ve bunu çok daha hızlı, daha az ret oranıyla yapabilirsek, insanları daha fazla randevuya çıkarabilecek bir kullanıcı deneyimi yaratabiliriz," dedi."
Known'ın San Francisco'daki beta testlerinden elde edilen ilk sonuçlar umut verici oldu. Şirket, tanışmalarının %80'inin fiziksel randevulara yol açtığını bildirdi; bu, geleneksel kaydırma tabanlı flört uygulamalarına kıyasla önemli ölçüde daha yüksek bir oran. Bu güçlü göstergeler, önemli finansmanın sağlanmasına yardımcı oldu.
Forerunner ortağı Eurie Kim, Amadon'un vizyonuna güvendiğini belirtti. Kim, TechCrunch'a şunları söyledi: "Celeste, dürüst olmak gerekirse genç bir kadın olan tüketicinin zihniyetini anlamak için gerçekten düşünceli bir kurucu. Erkek demografisine odaklanabilecek başka insanlar var, ancak o, bir profile koysanız asla söyleyemeyecekleri, dile getirilmemiş birçok arzu ve ihtiyacı olan genç kadına odaklanıyor. Ve bence bir sohbette bu nüansların çoğunu ortaya çıkarabilirsiniz, ancak geçmişte bu tür bir sohbet 10.000 dolarlık bir çöpçatan gerektiriyordu."
Allen ile birlikte Known'ı kurmak için Stanford'dan ayrılan Amadon, büyük ölçekli sosyal etkiye olan ilgisini vurguladı. Flört etmenin kendi kuşağının karşı karşıya olduğu en önemli zorluklardan biri olduğuna inanıyor. "ABD'deki yalnızlık salgını hakkında milyonlarca yazı yazıldı. Ve bunun gerçekten de bizim kuşağımızın en büyük sorunu olduğunu düşünüyorum," diye ekledi.
Known'ın Sesli Yapay Zekası Nasıl Çalışıyor?
Şu anda San Francisco'da beta testinde olan Known uygulaması, geleneksel formlara ihtiyaç duymadan detaylı içgörüler toplamak için sesli yapay zeka destekli kayıt sistemini kullanarak kullanıcıları sohbetlere dahil ediyor. Bu konuşmaya dayalı yaklaşım, kayıt sürecini daha kişisel hale getiriyor ve yapay zekanın dinamik takip soruları sormasına olanak tanıyor. Örneğin, bir kullanıcı yakın zamanda bir şehre taşındığından bahsederse, yapay zeka deneyimlerine ve tercihlerine daha derinlemesine inerek yazılı bir profilde gözden kaçabilecek nüansları ortaya çıkarabilir.
Kayıt tamamlandıktan sonra, yapay zeka potansiyel eşleşmeler önerir. Kullanıcılar daha sonra bu profiller hakkında daha fazla bilgi edinmek için yapay zeka ajanlarıyla etkileşime geçebilirler. Bir profil ilgi uyandırırsa, kullanıcılar "ilgileniyorum" düğmesine dokunabilir. İki kişi eşleştiğinde, tanışmayı kabul etmek için 24 saatlik bir süre ve bir randevu üzerinde anlaşmak için ek 24 saat verilir. Bu mekanizma, uzayan sohbetleri ve "ghosting"i en aza indirmek, kullanıcıları gerçek hayatta buluşmaya aktif olarak teşvik etmek için tasarlanmıştır. Randevularından sonra kullanıcılar, yapay zekaya geri bildirim sağlayabilir ve bu da gelecekteki eşleşme önerilerini iyileştirmeye yardımcı olur.
Known, randevu lojistiğini kolaylaştırma konusundaki ilk fikrinden tamamen vazgeçmedi. Uygulama ayrıca kullanıcıların beğeni ve beğenmediklerine göre restoran seçmelerine yardımcı oluyor. Yapay zeka sohbeti ve takvim entegrasyonları aracılığıyla kullanıcılar, ilk randevular için müsaitliklerini kolayca iletebilirler.
İş Modeli ve Gelecek Planları
Beta aşamasında Known, başarılı her randevu için kullanıcılardan 30 dolar ücret aldı. Ancak girişim, resmi lansmanı için en etkili yaklaşımı belirlemek amacıyla hala farklı ödeme modellerini deniyor. Ekip şu anda üç tam zamanlı mühendis ve dört pazarlama uzmanından oluşuyor ve birkaç yüklenici tarafından destekleniyor. Geçmişinde siyasi stajlar bulunan Amadon ve daha önce yapay zeka destekli online alışveriş uygulaması Phia'da ürün üzerinde çalışmış olan Allen, yeni finansmanla personel sayısını artırmayı planlıyor.
Known, San Francisco'daki devam eden testlerinin ardından gelecek yılın başlarında resmi olarak piyasaya sürülmeye hazırlanıyor.
Rekabet Ortamı
Flört uygulaması pazarında, birçok yeni girişim, aralarında Keeper, Wavelength ve eski Hinge CEO'su Justin McLeod tarafından kurulan Overtone gibi diğerlerinin de bulunduğu yapay zekayı kullanıcı eşleştirmesini geliştirmek için kullanan bir yenilik dalgası yaşanıyor. Bu yeni gelenlerin çoğu, geleneksel olarak binlerce dolara mal olan kişiselleştirilmiş çöpçatanlık hizmetlerini çok daha düşük bir fiyata sunmayı hedefliyor. Tinder, Bumble ve Hinge gibi köklü oyuncular da kullanıcı tabanlarını meşgul tutmak için yapay zeka özelliklerini entegre ediyor.
Artan rekabete rağmen Amadon iyimserliğini koruyor. "Diğer girişim flört ürünlerine gelince, bu alanda birçok insanın bir şeyler inşa ettiğini görmek beni çok mutlu etti çünkü bence bu, kaydırma tabanlı modelden uzaklaşma zamanının geldiğini gösteriyor," dedi. "Ve gördüğüm çoğu ürünün Known'da inşa ettiğimizden oldukça farklı olduğunu düşünüyorum."
