CMO'ların Yapay Zeka Yatırımları Artışta: Üretken Yapay Zeka Pazarlamayı Dönüştürüyor
Boston Consulting Group'un (BCG) yakın tarihli bir raporu, CMO'ların üretken yapay zekaya (YZ) olan iyimserliğinde ve yatırımlarında önemli bir artış olduğunu ortaya koyuyor. Mevcut endişelere rağmen, ankete katılan CMO'ların %83'ü üretken yapay zeka konusunda iyimser olduklarını ifade etti; bu oran bir önceki yıla göre beş puanlık bir artış. Bu artan güven, önemli yatırımlara dönüşüyor; pazarlamacıların %71'i önümüzdeki üç yıl içinde üretken yapay zekaya en az 10 milyon dolar yatırım yapmayı planlıyor; bu oran bir önceki yıl %57 idi.
“Yapay zeka, deneysel bir aşamadan birçok pazarlama sürecinin temel bir bileşenine dönüştü,” diyor BCG'nin kıdemli danışmanı David Edelman.
BCG'nin "Çalkantılı Zamanlarda CMO'lar Üretken Yapay Zekayı Nasıl Ölçeklendiriyor" başlıklı raporu, Nisan ve Mayıs aylarında 200 CMO ile yapılan küresel bir ankete dayanıyor.
Yapay Zekaya Doğru Kayış
CMO'lar giderek artan bir şekilde üretken yapay zekayı benimsiyor. İyimserlik 2023'ten bu yana dokuz puan artarak %83'e yükselirken, teknolojiye ilişkin endişe 23 puan düşerek %23'e geriledi. Yapay zekayı tamamen reddetme oranı ise sadece %8'e düştü.
CMO'lar, görüntü oluşturmanın ötesinde daha geniş yapay zeka uygulamalarını araştırıyor. Yüzde altmış sekizi şu anda canlı aksiyon tarzı video oluşturma ve video geliştirme için yapay zeka kullanıyor veya kullanmayı planlıyor. Metin çevirisi, %91'inin bu amaçla yapay zeka dağıtımı planlamasıyla kilit bir odak noktası olmaya devam ediyor.
Ancak, yapay zekanın artan içerik oluşturma potansiyeli, aşırı doygunluk konusunda endişelere yol açıyor. Edelman, yalnızca içerik hacmini artırmaya karşı uyarıda bulunarak, pazarlamacılar tüketicileri aşırı içerikle bombardımana tutarsa potansiyel bir "ortak alanların trajedisi" konusunda uyarıyor.
Yapay Zeka ve Müşteri Deneyimi
CMO'lar, üretken yapay zekayı yalnızca bir içerik oluşturma aracı olarak görmüyor. Ürün önerileri, zamanlanmış erişim ve bir sonraki en iyi içeriğin oluşturulması dahil olmak üzere müşteri deneyimlerini kişiselleştirme potansiyelini fark ediyorlar. Sıkılaşan pazarlama bütçeleri ve tüketiciler üzerindeki ekonomik baskılarla birlikte, yapay zeka destekli kitle optimizasyonu en önemli öncelik haline geliyor.
Ürün önerileri için mevcut yapay zeka kullanımı %50'de, %37'si ise uygulama planlıyor. Yüzde kırk üçü özel erişim zamanlaması için yapay zeka kullanıyor ve %29'u bunu yapmayı planlıyor. %39'u şu anda içerik performans tahmini için yapay zeka kullanırken, %40'ı bu işlevi deniyor. Benzer şekilde, CMO'ların %36'sı kitle segmentasyonu ve optimizasyonu için yapay zeka kullanıyor ve %44'ü benimsemeyi planlıyor.
Pazarlamada üretken yapay zekayı ölçeklendirmek, işlevler arası iş birliği gerektirebilir. Edelman, CMO'nun yapay zekayı iş değeri yaratmak için kullanmadaki liderlik rolünün altını çizerek, başarılı uygulamanın ürün yönetimi, hizmet operasyonları ve satış ekipleri arasında iş birliği gerektirdiğini belirtiyor.
