Google Arama Sıralama Sistemi Çözümlendi: ABD Adalet Bakanlığı İfadesinden Öngörüler

ABD Adalet Bakanlığı tarafından yayınlanan yeni bir belge, bir Google mühendisinin ifadesini detaylandırarak Google'ın arama sıralama sistemine bir bakış sunuyor. Bu ifade, SEO uzmanları ve Google'ın web sitelerini nasıl sıraladığını anlamak isteyen herkes için değerli bilgiler sağlıyor.

Elle Hazırlanmış Sinyaller: Sıralama'nın ABC'si

Google, mühendisler tarafından ayarlanan algoritmalar anlamına gelen "elle hazırlanmış" sinyaller kullanır. Bu sinyaller, kalite değerlendiricilerinden, kullanıcı tıklamalarından ve diğer kaynaklardan gelen verileri birleştirerek bir sıralama puanı oluşturur. İfade, "ABC" olarak adlandırılan üç temel sinyali vurgular:

  • A - Bağlantılar (Anchors): Hedef sayfaya işaret eden bağlantılar.
  • B - İçerik (Body): Sayfa içeriğindeki arama sorgusu terimleri.
  • C - Tıklamalar (Clicks): Kullanıcının arama sonuçları sayfasına dönmeden önce sayfada geçirdiği süre.

Bu ABC sinyalleri, bir sayfanın belirli bir arama sorgusuyla alaka düzeyini gösteren konu puanına katkıda bulunur. Ancak, Google'ın sıralama süreci, yüzlerce algoritmayı içeren çok daha karmaşık bir süreçtir.

ABC sinyalleri, Google'ın belgenin sorguyla ne kadar alakalı olduğuna dair belirlemesi olan konu uygunluğunun (veya temel puanın) temel bileşenleridir.

Sayfa Kalitesi: Statik Bir Faktör

İfade, sayfa kalitesinin genellikle belirli bir sorgudan bağımsız, statik bir faktör olduğunu ortaya koyuyor. Yüksek kaliteli, güvenilir bir sayfa, ilgili tüm sorgularda güvenilir olarak kabul edilir. Ancak, sorguyla ilgili alaka düzeyi sinyalleri de nihai sıralamayı hesaplamak için kullanılır.

Kalite puanı bugün bile çok önemli. Sayfa kalitesi, insanların en çok şikayet ettiği konulardan biri.

İlginç bir şekilde, mühendis, yapay zekanın bazen algılanan kaliteyi olumsuz etkileyerek kullanıcı şikayetlerine yol açabileceğini belirtiyor.

eDeepRank ve LLM Tabanlı Sıralama

İfade ayrıca, BERT (bir dil modeli) kullanan bir LLM tabanlı sistem olan "eDeepRank"tan da bahsediyor. eDeepRank, LLM tabanlı sinyalleri ayrıştırarak mühendisler için daha şeffaf ve anlaşılır hale getirmeyi amaçlıyor.

eDeepRank, BERT, transformatörler kullanan bir LLM sistemidir. Esasen, eDeepRank, LLM tabanlı sinyalleri alıp bunları daha şeffaf hale getirmek için bileşenlere ayırmaya çalışır.

PageRank ve Bağlantı Mesafesi

Google'ın orijinal sıralama yeniliği olan PageRank, mesafe sıralama algoritmalarıyla bağlantılıdır. Bu algoritmalar, yetkili "çekirdek sitelerden" aynı konudaki diğer web sitelerine olan mesafeyi hesaplar. Çekirdek sitelere daha yakın olan siteler daha yetkili kabul edilir.

PageRank. Bu, bilinen iyi bir kaynaktan uzaklıkla ilgili tek bir sinyaldir ve Kalite puanına girdi olarak kullanılır.

Gizemli Bir Chrome Tabanlı Popülerlik Sinyali

İfade, Chrome verilerini kullanan gizli bir popülerlik sinyalinden bahsediyor. Bu, Chrome metriklerinin sıralamadaki rolü hakkında spekülasyonları körükledi.

[redacted] (popülerlik) Chrome verilerini kullanan sinyal.

Önemli Çıkarımlar

Bu ABD Adalet Bakanlığı ifadesi, Google'ın karmaşık sıralama sistemine dair değerli bilgiler sunuyor. Elle hazırlanmış sinyallerin, statik sayfa kalitesinin, yapay zekanın rolünün ve Chrome verilerinin kullanımının önemini vurguluyor. İfade genel bir bakış sunarken, Google'ın algoritmalarında kullanılan belirli formülleri veya eşikleri açıklamıyor.