ICONIQ'in 2025 Yapay Zeka Durumu Raporu: B2B SaaS için Temel Öngörüler
ICONIQ Growth'un 2025 Yapay Zeka Durumu Raporu, 300 yüksek büyüme oranına sahip B2B SaaS şirketinin yapay zekayı nasıl kullandığına dair değerli veriler sunuyor. Rapor, ağırlıklı olarak Kuzey Amerika'daki CEO'lar, Mühendislik Müdürleri, Yapay Zeka Müdürleri ve Ürün Müdürleri ile anket yaparak hazırlandı.
İşte temel çıkarımlar:
Yapay Zeka Odaklı Şirketler, Yapay Zeka Destekli Şirketlerden Daha İyi Performans Gösteriyor
Temel ürünleri yapay zeka odaklı olan yapay zeka odaklı şirketler, mevcut ürünlerine yapay zeka ekleyen şirketlerden 3,6 kat daha hızlı ürün geliştiriyor. Ayrıca, ajan tabanlı iş akışları oluşturma olasılıkları daha yüksek.
Maliyet ve Doğruluk: Bir Dengeleme Hareketi
Maliyet, dahili yapay zeka araçları için birincil endişe kaynağıdır. Ancak, müşteriye yönelik yapay zeka uygulamaları için doğruluk önceliklidir.
Çoklu Model Stratejileri Hakim
Şirketler ortalama 2,8 farklı yapay zeka modeli kullanıyor. Bu çok modelli yaklaşım, belirli kullanım durumları, performans ve maliyet için optimizasyon yapmalarını sağlıyor.
API Kullanım Ücretleri: Büyük Bir Maliyet Zorluğu
API kullanım ücretlerini kontrol altına almak, çoğu şirket için en büyük altyapı maliyet zorluğudur. Çıkarım, yeniden eğitme ve eğitme maliyetleri de toplam yapay zeka harcamalarına önemli ölçüde katkıda bulunuyor.
Kodlama Yardımı Verimliliği Artırıyor
GitHub Copilot gibi kodlama yardımı araçları en yüksek verimlilik etkisini sağlıyor ve bazı yüksek büyüme oranına sahip şirketler kodlarının %33'ünün yapay zeka tarafından oluşturulduğunu bildiriyor.
Mühendislik Kaynakları Yapay Zekaya Kayıyor
Yüksek büyüme oranına sahip şirketler, 2026 yılına kadar mühendislik kaynaklarının %37'sini yapay zekaya ayırmayı planlıyor ve bu da yazılım geliştirmede yapay zekanın artan önemini vurguluyor.
Hibrit Fiyatlandırma Modelleri Ortaya Çıkıyor
Hibrit fiyatlandırma modelleri, geleneksel abonelik modellerinin yerini alarak norm haline geliyor. Kullanıma dayalı ve sonuca dayalı fiyatlandırma giderek yaygınlaşıyor.
Halüsinasyonlar En Büyük Zorluklardan Biri Olmaya Devam Ediyor
Yapay zekadaki gelişmelere rağmen, halüsinasyonlar üretim ortamlarında yapay zekayı dağıtmak için hala büyük bir engel teşkil ediyor. Şirketler bunu, koruma önlemleri ve insan-döngüde sistemler uygulayarak ele alıyor.
Özel Yapay Zeka Liderliği Vazgeçilmez Hale Geliyor
100 milyon doların üzerinde geliri olan şirketler, yapay zekanın karmaşıklığını ve stratejik önemini yönetmek için giderek daha fazla özel yapay zeka liderlik rolleri oluşturuyor.
Dahili Yapay Zeka Verimlilik Bütçeleri İkiye Katlanıyor
Dahili yapay zeka verimlilik araçlarına yatırım önemli ölçüde artıyor. Ancak, bu araçların tüm potansiyelinden yararlanmak, etkili değişim yönetimi ve çalışan eğitimi gerektiriyor.
Daha ayrıntılı bilgi için tam raporu indirin: ICONIQ 2025 Yapay Zeka Raporu