SE Ranking tarafından yapılan kapsamlı bir çalışma, ChatGPT'nin bir web sitesini ne sıklıkla alıntıladığını etkileyen temel faktörlere ışık tuttu. 20 niş genelinde 129.000 benzersiz alan adı ve 216.000'den fazla sayfa analiz eden araştırma, yönlendiren alan adları, web sitesi trafiği ve alan adı güven puanları gibi geleneksel SEO sinyallerinin yapay zeka görünürlüğü ile yüksek oranda ilişkili olduğunu ortaya koyuyor. Bulgular, üretken yapay zeka platformları için içeriklerini optimize etmeyi hedefleyen yayıncılar ve SEO profesyonelleri için değerli bilgiler sunuyor.
Geri Bağlantılar ve Güven Sinyalleri
Çalışma, yönlendiren alan adlarının sayısını, bir sitenin ChatGPT tarafından alıntılanma olasılığının en güçlü tek göstergesi olarak belirledi. 350.000'den fazla yönlendiren alan adına sahip, çeşitli bir geri bağlantı profiline sahip siteler ortalama 8,4 alıntı alırken, 2.500'e kadar yönlendiren alan adına sahip siteler için bu sayı 1,6-1,8 alıntıydı. 32.000 yönlendiren alan adında belirgin bir eşik etkisi gözlemlendi; burada alıntılar 2,9'dan 5,6'ya neredeyse iki katına çıktı.
Alan Adı Güven puanları bu deseni yansıttı; 97-100 puan alan siteler ortalama 8,4 alıntı alırken, 43'ün altında puan alanlar için bu sayı 1,6 idi. İlginç bir şekilde, Sayfa Güveni, genel alan adı otoritesinden daha az etkiye sahipti. Sayfa Güven puanı 28 veya daha yüksek olan sayfalar benzer alıntı oranları gösterdi; bu da ChatGPT'nin bir web sitesinin daha geniş kapsamlı güvenilirliğine öncelik verdiğini düşündürüyor.
Yaygın varsayımların aksine, çalışma .gov ve .edu alan adlarının ticari sitelerden otomatik olarak daha iyi performans göstermediğini buldu. Devlet ve eğitim alan adları ortalama 3,2 alıntı alırken, bu tanımlamalara sahip olmayan siteler ortalama 4,0 alıntı aldı. Araştırmacılar şunları vurguladı:
“Nihayetinde önemli olan alan adının kendisi değil, içeriğin kalitesi ve sağladığı değerdir.”
Trafik ve Google Sıralamaları
Alan adı trafiği, ikinci en önemli faktör olarak ortaya çıktı, ancak ChatGPT alıntılarıyla olan ilişkisi yalnızca daha yüksek hacimlerde anlamlı hale geldi. Aylık 190.000'den az ziyaretçisi olan web siteleri, kesin trafikten bağımsız olarak alıntı oranlarında (2 ila 2,9) çok az değişiklik gösterdi. Ancak, 10 milyon ziyaretçiyi aşan alan adları ortalama 8,5 alıntı aldı. Özellikle, ana sayfa trafiği hayati bir rol oynadı; ana sayfalarına en az 7.900 organik ziyaretçi alan siteler en yüksek alıntı oranlarını sergiledi.
Bir sitenin ortalama Google sıralama konumu da ChatGPT alıntılarıyla yakından ilişkiliydi. 1 ila 45. sıralar arasında yer alan sayfalar ortalama 5 alıntı alırken, 64 ila 75. sıralarda yer alanlar ortalama 3,1 alıntı aldı. Bu durum, yazarların belirttiği gibi, şunları düşündürüyor:
“Bu durum ChatGPT'nin Google'ın indeksine güvendiğini kanıtlamasa da, her iki sistemin de otoriteyi ve içerik kalitesini benzer şekilde değerlendirdiğini düşündürüyor.”
İçerik Kalitesi ve Yapısı
İçerik derinliği, artan alıntılarla tutarlı bir şekilde ilişkiliydi. 2.900 kelimeyi aşan makaleler ortalama 5,1 alıntı alırken, 800 kelimenin altındaki makalelerden (3,2 alıntı) daha iyi performans gösterdi. Ham uzunluğun ötesinde, yapı önemliydi: başlıklar arasında 120 ila 180 kelimelik bölüm uzunluklarına sahip sayfalar en iyi performansı göstererek ortalama 4,6 alıntı aldı.
Uzman alıntılarının dahil edilmesi alıntıları artırdı (olmayanlara göre 4,1'e karşı 2,4), kapsamlı istatistiksel veriler de öyle (19+ veri noktası için 5,4 alıntıya karşı minimal veri için 2,8). İçerik tazeliği açık bir göstergeydi; üç ay içinde güncellenen sayfalar ortalama 6 alıntı alırken, güncel olmayan içerikten (3,6) önemli ölçüde daha fazlaydı.
Şaşırtıcı bir şekilde, SSS bölümleri olan sayfalar, olmayanlara göre biraz daha az alıntı aldı (3,8'e karşı 4,1). Ancak, tahmin modeli bir SSS bölümünün yokluğunu olumsuz bir sinyal olarak gördü; bu tutarsızlığın, SSS'lerin genellikle doğal olarak daha az alıntı alan daha basit destek sayfalarında görünmesinden kaynaklanabileceğini düşündürüyor. Ayrıca, soru tarzı başlıklar (örn. H1'ler veya H2'ler) doğrudan başlıklardan daha düşük performans gösterdi (3,4'e karşı 4,3 alıntı); bu, standart sesli arama optimizasyon tavsiyeleriyle çelişiyor ve yapay zeka modellerinin doğrudan konu etiketlemeyi tercih edebileceğini ima ediyor.
Sosyal Sinyaller ve İnceleme Platformları
Quora ve Reddit gibi tartışma platformlarındaki marka bahsleri, ChatGPT alıntılarıyla güçlü bir korelasyon gösterdi. Kapsamlı Quora varlığına sahip alan adları (6,6 milyon bahs), minimal varlığa sahip olanlara göre 7,0 alıntıya karşılık geldi (1,7). Reddit de benzer eğilimler gösterdi. Bu bulgu, yazarların belirttiği gibi, özellikle küçük siteler için önemlidir:
“Daha küçük, daha az köklü web siteleri için Quora ve Reddit'te etkileşim kurmak, daha büyük alan adlarının geri bağlantılar ve yüksek trafik yoluyla elde ettiklerine benzer şekilde, ChatGPT'den otorite oluşturma ve güven kazanma yolu sunar.”
Trustpilot, G2, Capterra, Sitejabber ve Yelp gibi büyük inceleme platformlarında bulunmak da pozitif bir korelasyon gösterdi. Birden fazla inceleme platformunda listelenen alan adları ortalama 4,6 ila 6,3 alıntı alırken, bulunmayanlar yalnızca 1,8 alıntı aldı.
Teknik Performans
Sayfa hızı metrikleri de alıntı olasılığıyla bağlantılıydı. İlk Anlamlı Boyama (FCP) 0,4 saniyenin altında olan sayfalar ortalama 6,7 alıntı alırken, daha yavaş sayfalar (1,13 saniyenin üzeri) ortalama 2,1 alıntı aldı. Hız Endeksi de benzer desenler gösterdi; 1,14 saniyenin altındaki siteler iyi performans gösterdi.
Sonraki Boyamaya Etkileşim (INP) puanları hakkında sezgisel olmayan bir gözlem yapıldı: en hızlı INP'ye sahip sayfalar (0,4 saniyenin altında) orta düzey puanlara sahip olanlardan (0,8 ila 1,0 saniye, ortalama 4,5 alıntı) daha az alıntı aldı (ortalama 1,6). Araştırmacılar, aşırı basit veya statik sayfaların, ChatGPT'nin yetkili kaynaklarda aradığı derinliği işaret etmeyebileceğini öne sürdü.
URL ve Başlık Optimizasyonu
Rapor, geniş, konuyu tanımlayan URL'lerin anahtar kelime optimize edilmiş olanlardan daha iyi performans gösterdiğini ortaya koydu. URL'leri ile hedef anahtar kelimeleri arasında düşük anlamsal ilişki (0,00 ila 0,57 aralığı) olan sayfalar ortalama 6,4 alıntı alırken, en yüksek ilişkiye sahip olanlar (0,84 ila 1,00) yalnızca 2,7 alıntı aldı. Başlıklar da bu deseni takip etti; düşük anahtar kelime eşleşmeli başlıklar ortalama 5,9 alıntı alırken, yüksek oranda optimize edilmiş olanlar için bu sayı 2,8 idi. Araştırmacılar şu sonuca vardı:
“ChatGPT, tek bir anahtar kelime için sıkı bir şekilde optimize edilmiş olanlar yerine, genel konuyu açıkça tanımlayan URL'leri tercih eder.”
Minimal Etkiye Sahip Faktörler
Yaygın olarak önerilen bazı yapay zeka optimizasyon taktikleri, alıntılarla minimal hatta negatif korelasyon gösterdi. Bunlar arasında SSS şeması işaretlemesi (buna sahip sayfalar ortalama 3,6 alıntı alırken, olmayanlar 4,2), LLMs.txt dosyaları ve yüksek otoriteye sahip sitelere giden dış bağlantılar yer alıyordu; bunların hepsi alıntı olasılığı üzerinde ihmal edilebilir etkilere sahipti.
Yapay Zeka İçerik Optimizasyonu İçin Çıkarımlar
Bu bulgular, sağlam ve mevcut bir SEO stratejisinin büyük ölçüde yapay zeka görünürlüğü hedefleriyle uyumlu olduğunu gösteriyor. Yönlendiren alan adları oluşturmaya, organik trafik kazanmaya, hızlı sayfa hızlarını korumaya ve sürekli olarak yüksek kaliteli içerik güncellemelerine odaklanan web siteleri, ChatGPT alıntıları için en tahmin edici faktörleri zaten ele alıyor. Kapsamlı geri bağlantı profillerine sahip olmayan küçük siteler için araştırma, Reddit ve Quora gibi platformlarda topluluk etkileşimini otorite sinyalleri oluşturmak için uygulanabilir bir alternatif olarak vurguluyor. Veriler ayrıca, katı anahtar kelime yoğunluğundan ziyade içerik derinliğinin ve değerinin önemini de vurguluyor.
Bu faktörlerin birbirine bağlı olduğunu unutmamak önemlidir; bir sinyali optimize ederken diğerlerini ihmal etmek genel etkinliği azaltacaktır. Çalışma özellikle ChatGPT'yi analiz etti ve diğer yapay zeka sistemleri bu faktörleri farklı şekilde değerlendirebilir. Ayrıca, SE Ranking ChatGPT sürümünü veya zaman dilimini belirtmedi, bu nedenle bu desenler ChatGPT'nin dahili sıralama algoritması için kesin kurallar yerine yönlendirici korelasyonlar olarak yorumlanmalıdır.
