Google, yapay zeka destekli sanal deneme özelliğini önemli ölçüde yükselterek, kullanıcıların sadece bir selfie kullanarak kıyafetleri dijital olarak önizlemesini sağlıyor. Şirket Perşembe günü yaptığı açıklamada, bu güncellemenin tam vücut fotoğrafı gereksinimini ortadan kaldırdığını ve Google'ın Gemini 2.5 Flash Görüntü modelini kullanarak tek bir yüz görüntüsünden tam vücut dijital avatar oluşturduğunu duyurdu.
Bir selfie yüklendikten sonra, kullanıcılar tercih ettikleri kıyafet bedenini seçebilirler. Sistem daha sonra seçilen kıyafetin dijital avatarları üzerinde birden fazla görüntüsünü oluşturur ve kullanıcılar bunlardan birini varsayılan deneme fotoğrafı olarak ayarlamak üzere seçebilirler. Tercih edenler için, tam vücut fotoğrafı yükleme veya mevcut çeşitli dijital modeller arasından seçim yapma seçeneği de devam etmektedir.
Bu geliştirilmiş özellik bugün Amerika Birleşik Devletleri'nde kullanıma sunuluyor. Google, sanal deneme özelliğini ilk olarak Temmuz ayında tanıtmış, alışveriş yapanların Google Arama, Google Alışveriş ve Google Görseller'deki geniş Alışveriş Grafiği üzerinden kıyafetleri önizlemesine olanak sağlamıştı. Özelliğe erişmek için kullanıcılar bir ürün listesine veya kıyafet sonucuna dokunup "üzerinde dene" simgesini seçmeleri yeterlidir.
Bu son güncelleme, Google'ın sanal yapay zeka deneme sektörüne yaptığı önemli yatırımı vurguluyor; bu yatırıma Doppl adlı özel bir bağımsız uygulama da dahil. Kullanıcıların yapay zeka ile kıyafetleri görselleştirmesine yardımcı olmak için tasarlanan Doppl, bu hafta başında alışveriş yapılabilir bir keşif akışı sunan bir güncelleme aldı. Bu akış, kişiselleştirilmiş öneriler ve gerçek ürünlerin yapay zeka tarafından oluşturulmuş videolarını sunarak kullanıcıların yeni ürünleri sanal olarak denemesine ve satıcılara doğrudan bağlantılara erişmesine olanak tanıyor. Google, TikTok ve Instagram gibi platformların tanıdık, ilgi çekici formatını kullanarak ürün keşfini geliştirmeyi ve bu yapay zeka destekli akış aracılığıyla ürünleri etkili bir şekilde sergilemeyi hedefliyor.
