Kurumsal Yapay Zeka Benimsemesinde Yavaşlama Belirtileri
Hızlı bir büyüme döneminden sonra, kurumsal dünyada yapay zeka benimsemesi yatay seyre geçiyor gibi görünüyor. Fintech şirketi Ramp'in verileri, yapay zeka uygulamasında potansiyel bir durgunluğa işaret ediyor.
Ramp'in Yapay Zeka Endeksi Bir Durağanlığa İşaret Ediyor
ABD'deki işletmelerin yapay zeka ürünlerini benimsemesini işlem verilerini kullanarak izleyen Ramp'in Yapay Zeka Endeksi, Mayıs ayında %41'de sabit kaldı. Bu, yaklaşık on aylık istikrarlı bir büyümenin ardından geliyor. Endeks, büyük işletmelerin %49'unun, orta ölçekli firmaların %44'ünün ve küçük şirketlerin %37'sinin yapay zekayı benimsediğini ortaya koyuyor.
Ramp'in Yapay Zeka Endeksi'nin yaklaşık 30.000 şirketten oluşan bir harcama verisi örneğini analiz ettiğini belirtmek önemlidir. Endeks, yapay zeka ürünlerini satıcı adlarına ve kalem ayrıntılarına göre tanımlar; bu da yapay zeka ile ilgili tüm harcamaları yakalayamayabilir.
Mevcut Yapay Zeka Teknolojisinin Zorlukları ve Sınırlamaları
Yapay zeka benimsemesindeki durgunluk, mevcut yapay zeka teknolojisinin sınırlamaları olduğunun giderek daha fazla farkına varılmasını yansıtabilir. İşletmeler, yapay zekayı etkili bir şekilde uygulamada zorluklarla karşılaşıyor.
Örneğin, Klarna yakın zamanda destek personelini yapay zeka ile değiştirdikten sonra onları yeniden işe almak zorunda kaldı. Bu hamle, daha düşük kaliteli müşteri hizmetlerine yol açarak yapay zekanın belirli rollerdeki sınırlamalarını vurguladı. Raporlar, şirketin işten çıkarmaların ardından müşteri memnuniyetinde bir düşüş yaşadığını gösteriyor.
Ayrıca, S&P Global'e göre, üretken yapay zeka pilot projelerinin çoğunu terk eden şirketlerin yüzdesi, geçen yılki %17'den %42'ye yükseldi. Bu, birçok işletmenin üretken yapay zeka ile istedikleri sonuçları elde etmekte zorlandığını gösteriyor.
Yapay zekaya yönelik ilk heyecan devam ederken, son veriler ileriye dönük daha temkinli bir yaklaşımı gösteriyor. İşletmeler, yapay zekanın somut faydalar sağlayabileceği belirli kullanım durumlarını belirlemeye odaklanacak gibi görünüyor.